Modelos no paramétricos y estimadores robustos para la restauración de imágenes

• Autores: María Nieves Florentín Nuñez
• Directores de la Tesis: Ezequiel López Rubio (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Málaga ( España ) en 2012
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Muñoz Pérez (presid.), José Antonio Gómez Ruiz (secret.), César Hervás Martínez (voc.), Ignacio Requena Ramos (voc.), Armando Blanco Morón (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
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• Resumen

  • RESUMEN:En esta tesis se presentan métodos para la restauración de imágenes afectadas por diferentes tipos de degradaciones.En concreto, se consideran elruido gaussiano presente en imágenes tomadas por cámaras fotográficas convencionales, el ruido de Rice que aparece en imágenes tridimensionales de resonancia magnética, y los defectos de bloque producidos por una compresión excesiva mediante elalgoritmo JPEG.Para mejorar la calidad de estas imágenes, se usan como métodos la regresión basada en núcleo y la mediana multivariable, asf como otras técnicas especlftcas de cada llpo de ruido. Se presentan resultados experimentales de los algoritmos de restauración de imágenes desarrollados,que demuestran su capacidad para mejorar la calidad de las imágenes de entrada en las aplicaciones citadas.