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Cervical consistency index and quantitative cervial texture analysis by ultrasound to predict spontaneous preterm birth c

  • Autores: Núria Baños López
  • Directores de la Tesis: Eduardo Gratacós Solsona (dir. tes.), Montserrat Palacio Riera (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 2017
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Bo Jacobsson (presid.), María M. Goya Canino (secret.), Francisca Sonia Molina García (voc.)
  • Programa de doctorado: Programa de Doctorado Erasmus Mundus en Medicina Fetal y Perinatal/ Fetal and Perinatal Medicine por la Universidad de Barcelona; Katholieke Universiteit Leuven-Catholic University of Leuven(Bélgica) y Lunds Universitet(Suecia)
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: TESEO
  • Resumen
    • Introducción: El parto prematuro representa la segunda causa de morbimortalidad Infantil a nivel mundial. Las estrategias actuales de detección de las mujeres con un riesgo aumentado de parto prematuro espontáneo (SPTB), han demostrado ser Insuficientes y el desarrollo de nuevas herramientas predictivas es una prioridad en el campo de la medicina materno-fetal.

      Objetivos: Mejorar la identificación de las mujeres con riesgo de SPTB en el seg·undo trimestre, evaluando dos nuevas herramientas ecográflcas: el Índice de Consistencia Cervical (CCI) y el análisis cuantitativo de la textura cervical (CTx).

      Métodos: El CCI, evalúa la máxima compresibilidad del cuello del útero. El CTx, extrae información del patrón de moteado de la Imagen ecográfica e identifica !os patrones asociados con SPTB. Los artículos 1 y 2, son estudios prospectivos de cohortes que comparan la capacidad predictiva del CCI con la de la CL. El artículo 3 es un estudio transversal que analiza la textura cervical a lo largo de una gestación a término. El artículo 4 es un estudio de casos y controles, en el cual se obtiene un CTx-score, que se compara con la CL.

      Resultados: Las curvas ROC para la predicción de SPTB <37 y ·<34 sem

      Conclusiones: Los artículos 1 y 2, demuestran que el CCI es mejor predlctor de SPTB que la CL en poblaciones de bafo y alto riesgo de prematuridad. El artículo 3 demuestra que la CTx puede identificar cambios a lo largo de la gestación normal. El artículo 4 demuestra que el CTx-score obtenido en casos y controles, se relaciona con el SPTB.


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