Cáncer de colon. Estudio de base poblacional de la aplicación de las gráficas de control cusum en el análisis del estado ganglionar
- Autores: Carlos Fortea-Sanchis
- Directores de la Tesis: David Martínez Ramos (dir. tes.), José Luis Salvador Sanchís (codir. tes.)
- Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 2017
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Vicente Roig Vila (presid.), Stephanie García Botello (secret.), David Moro Valdezate (voc.)
- Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Medicina
- Materias:
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- Resumen
INTRODUCCIÓN. En nuestro medio, el cáncer colorrectal es el tumor maligno más frecuentemente diagnosticado en ambos sexos y representa una de las principales causas de muerte por cáncer. La afectación ganglionar se ha relacionado de una manera directa con la supervivencia y con el intervalo libre de enfermedad. El número total de ganglios analizados, incluso en los pacientes con estadio ganglionar pN0, es un demostrado factor pronóstico. Por lo que los nuevos métodos de estadificación ganglionar, cociente ganglionar (LNR) y logaritmo de odds ganglionar (LODDS), pueden ofrecer ventajas respecto a la clasificación TMN para la obtención de subgrupos de riesgo similar. Las gráficas Cumulative Sum (CUSUM) son capaces de detectar cambios en las tendencias que no pueden detectarse mediante métodos estadísticos clásicos.
HIPÓTESIS. Los sistemas de estadificación linfática LNR y LODDS tienen una capacidad de predicción y discriminación pronóstica superior a la clasificación TNM en su 7ª edición. Las gráficas de control de suma de diferencias acumuladas (CUSUM) son útiles para diferenciar grupos de riesgo según el estado ganglionar del cáncer de colon no metastásico.
OBJETIVOS. 1). Establecer mediante gráficas CUSUM los mejores puntos de corte para la estradificación de riesgos para el estado ganglionar: cociente ganglionar, logaritmo de odds ganglionars, y probabilidad final de error. 2) Establecer la capacidad de predicción y discriminación pronóstica de los sistemas de estadificación LNR y LODDS y compararlos con la clasificación TNM. Asimismo, analizar la probabilidad de error de estadificación mediante un modelo bayesiano en los tumores estadificados como pN0 en función del número de ganglios analizados y delimitar subgrupos con supervivencia distinta.
PACIENTES Y MÉTODO. Estudio poblacional multicéntrico de la provincia de Castellón de pacientes intervenidos con intención curativa de cáncer de colon no metástasico entre enero de 2004 y diciembre de 2007. Se emplearon las gráficas CUSUM para la obtención de subgrupos de riesgo y posteriomente se analizaron.
RESULTADOS: Un total de 551 pacientes fueron incluidos, 298 hombres (54,1%) y 253 mujeres (45,9%). La mediana de edad fue de 72 años (30 -95 años). El tipo histológico más frecuente fue el de adenocarcinoma con 464 casos (84,4%), seguido de la variante mucinosa con 74 casos (13,4%) y el de células en anillo de sello con 9 casos (1,6%). En cuanto a la localización tumoral, la más frecuente fue el sigma (39,6%), seguida del colon ascendente (18,7%) y el ciego (10,9%). La mediana de tamaño tumoral fue de 45 mm (4-140 mm). Atendiendo a la clasificación TNM, pT3 fue el estadio más frecuente con un 66,6% de los casos, seguido del pT2 con el 15,4% y el pT4 con el 11,4%. La mediana de ganglios analizados fue de 10 (1-45 ganglios). Por otra parte, 310 pacientes (56,3%) se analizó un número menor a 12 ganglios en el estudio anatomopatológico definitivo, frente a 241 casos (43,7%) en los cuales el número fue igual o mayor a 12. La mediana de seguimiento fue de 51 meses con un rango de 0 a 97 meses. Durante la evolución fallecieron 214 pacientes (38,8%), 33 de ellos (6%) en el primer mes postoperatorio y 45 (8%) en los primeros 3 meses. La mortalidad específica, es decir, aquella debida al tumor, fue la causante de 89 exitus (16,2%). Tal como se comentó en el apartado previo, se definió recurrencia como la presencia de metástasis a distancia o de recidiva locorregional en el seguimiento de los pacientes con cáncer de colon. De este modo, apareció recurrencia de la enfermedad en 109 pacientes (19,8%). Treinta y nueve pacientes (7,1%) padecieron recidiva locorregional y 92 casos (16,7%) metástasis a distancia. Veintidós pacientes (4%) presentaron recurrencias mixtas.
CONCLUSIONES: 1) Las gráficas CUSUM obtienen puntos de corte óptimos para la estadificación de pacientes con cáncer de colon, tanto para la probabilidad final de error, el cociente ganglionar como para el logaritmo de odds. 2) Tanto el cociente ganglionar como el logaritmo de odds han demostrado conseguir una estadificación más discriminante en cuanto al pronóstico de supervivencia que la obtenida mediante la clasificación TNM.
