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Desarrollo y evaluación de un sistema electrónico de alertas clínicas en el paciente oncológico

  • Autores: Jonatan Rubiano Soro
  • Directores de la Tesis: Daniel Almenar Cubells (dir. tes.), N. Víctor Jiménez Torres (codir. tes.), Mónica Climente Martí (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 2017
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Eduardo L. Mariño Hernández (presid.), Begoña Porta Oltra (secret.), Carlos Camps Herrero (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • La asistencia en Oncología es más compleja que en otras especialidades; también el desarrollo e implantación de Sistemas Electrónicos. Ambos aspectos explican la escasa disponibilidad de aplicaciones informáticas para el tratamiento integral del paciente oncológico, el registro de la información generada durante su atención individualizada y los sistemas de seguridad con señales de alerta específicas del paciente. Actualmente los sistemas de seguridad disponibles dan lugar a alertas, en general, demasiado sensibles e inespecíficas que en un alto porcentaje no comprometen la seguridad del paciente, generando desinterés en el clínico.

      Los tratamientos antineoplásicos ocasionan efectos adversos en un alto porcentaje de pacientes, a veces de consecuencias graves (23% de invalidez permanente); se admite que la mitad de los mismos serían prevenibles.

      Esta situación representa una oportunidad de mejora en la atención que recibe el paciente oncológico durante su tratamiento y explica el objetivo común de incrementar la seguridad en la utilización de los esquemas antineoplásicos y preservar la calidad de vida relacionada con la salud del paciente oncológico.

      En esta Memoria de Tesis Doctoral se busca evaluar la utilización de un Sistema de Alertas Clínicas y a partir de la información obtenida detectar e identificación situaciones de riesgo, que, en caso de que alcancen al paciente, pueden modificar negativamente el resultado esperado. La identificación de pacientes conduce al usuario a una Actuación selectiva en un paciente concreto y/o interdisciplinar con proyección poblacional.


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