resumen: La metodología de ajuste está presente en diferentes campos de la ciencia, ingeniería y astronomía. En particular, las primitivas de arcos circulares y elípticos son las figuras geométricas normalmente utilizadas en análisis digital de imágenes y en reconocimiento de patrones. En este trabajo de investigación, se presenta un método geométrico robusto basado en el error absoluto medio para ajustar un círculo/elipse a un conjunto de datos. La mayoría de los métodos geométricos o algebraicos son sensibles al ruido y a puntos atípicos (outliers), por ello los resultados normalmente son inaceptables. El criterio del error mínimo absoluto conduce a estimaciones robustas. Sin embargo, la función objetivo no es diferenciable y por lo tanto los algoritmos basados en el gradiente no pueden ser aplicados. Se propone un algoritmo basado en la derivada parcial por la derecha e izquierda que permite una eficiencia computacional y presenta una propuesta alternativa a los algoritmos convencionales.
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