Resumen de Optimal estimation of rainfall fields for hydrological purposes in real time
El objetivo principal de esta Tesis ha sido identificar un conjunto de metodologías que permitan la estimación de campos de lluvia con características espaciales y temporales adaptadas para su uso en la simulación hidrológica de caudales en tiempo real. Aunque en la literatura se han propuesto muchas técnicas para combinar múltiples fuentes de datos de lluvia, la alta variabilidad espacial y temporal de la lluvia, especialmente para cortos periodos de tiempo, hace muy difícil, hasta ahora, la definición de modelos de correlación espacial en tiempo real y el establecimiento de una metodología de referencia para la estimación operacional de campos de lluvia.
Esta tesis introduce en este marco de trabajo una técnica automática para el computo de mapas de correlación espacial. Usando este método se puede definir automáticamente correlogramas espaciales bidimensionales de la lluvia para cada paso de tiempo, evitando de esta manera las simplificaciones clásicas de isotropía espacial e invarianza temporal, y los análisis históricos de condiciones Climatológicas promedio.
La evaluación de la mejor técnica para la estimación de campos de lluvia es hecha analizando los siguientes criterios: (1) el desempeño de cada método para estimar cuantitativamente los registros de lluvia hechos por los pluviógrafos y (2) las diferencias o semejanzas entre cada uno de los campos de lluvia estimados y los campos radar originales.
Además, la sensibilidad de las metodologías de estimación a cambios en los datos también es evaluada, incluyendo errores de calibración en los campos radar y de medición en los pluviógrafos, y cambios en la acumulación temporal de los datos y en la densidad de las redes de pluviógrafos. Finalmente, el desempeño de los diferentes estimadores de campos de lluvia es analizado, en términos hidrológicos, simulando caudales en una cuenca Mediterránea por medio de un modelo hidrológico distribuido.
