Prognosis basado en analisis de vibraciones aplicaciones al mantenimiento predictivo
- Autores: Ángel Rodríguez Fernández
- Directores de la Tesis: Ramón Ferreiro García (dir. tes.), Antonio Paz Bernárdez (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidade da Coruña ( España ) en 2000
- Idioma: español
- Número de páginas: 435
- Tribunal Calificador de la Tesis: Feliciano García García (presid.), Álvaro Baaliña Insua (secret.), Rafael Rodríguez Valero (voc.), Antonio José Fraidias Becerra (voc.), Germán de Melo Rodríguez (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La Tesis que tiene por titulo "prognosis basado en Analisis de Vibraciones aplicado al Mantenimiento Predictivo", realiza un profundo estudio sobre las tecnicas actuales de diagnostico de fallos en maquinas rotativas basadas en el Analisis de Vibraciones y establece un nuevo metodo de diagnosis que consiste principalmente en una herramienta de software para el diagnostico del funcionamiento de maquinas rotativas mediante al Analisis de Vibraciones por medio de un sistema basado en el reconocimiento de modelos o patrones, con el fin de realizar un Mantenimiento Predictivo que asegure un aumento de la fiabilidad y disponibilidad de dichas máquinas. Esto lo consigue mediante la detección de fallos, la diagnosis de dichos fallos, así como el calculo de la vida remanente de las maquinas rotativas estudiadas.
Para conseguir esto, se fundamenta en la generacion de modelos o patrones, tanto de funcionamiento ideal como de funcionamiento con fallo determinado, mediante tecnicas experimentales o mediante la modelización matematica de los mismos, y la posterior detección de dichos fallos por medio de la determinación de la relación existente entre las señales medidas y los modelos de señales obtenidos.
Finaliza el trabajo con la aplicación real del mencionado procedimiento a una serie de maquinas industriales, cada una de las cuales tiene un fallo determinado, comprobándose los buenos resultados de dicho procedimiento de diagnosis, por lo que las conclusiones obtenidas se consideran que pueden ser de gran utilidad para las aplicaciones industriales.
