Consideraciones acerca de la viabilidad de un sensor plenóptico en dispositivos de consumo

• Autores: Óscar Gómez Cárdenes
• Directores de la Tesis: José Manuel Rodríguez Ramos (dir. tes.), José Gil Marichal Hernández (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de La Laguna ( España ) en 2019
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael Pérez-Jiménez (presid.), Coromoto León Hernández (secret.), Genaro Saavedra (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Industrial, Informática y Medioambiental por la Universidad de La Laguna
• Materias:
  • Matemáticas
    • Análisis y análisis funcional
      • Transformadas integrales
    • Ciencia de los ordenadores
      • Diseño de sistemas sensores
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RIULL
• Resumen

  • La medida pasiva de distancia a los objetos en una imagen da lugar a intere-santes aplicaciones con capacidad para revolucionar la fotografía. En estatesis se creó y estudió un prototipo de cámara plenóptica para dispositivos móviles. Esta técnica presenta dos inconvenientes: la necesidad de modificar el módulo de cámara y la pérdida de resolución. Por ello, el prototipo fue descartado para utilizar otra técnica: la profundidad a partir del desenfoque.

    En esta técnica el método de captura consiste en tomar varias imagenes variando la distancia de enfoque. El conjunto de imágenes se denomina focal-stack. Se estudian distintos operadores de desenfoque, que dan una medida de desenfoque por pixel y por plano del focal-stack. Siendo elegido como óptimo el operador de desenfoque curvelet, que es computacionalmente más intensivo que otros operadores pero es capaz de descomponer imagenes naturales utilizando muy pocos coeficientes. Para hacer posible su uso en dispositivos móviles se construye una nueva transformada curvelet basada en la transformada discreta de Radon. La transformada discreta de Radon tiene complejidad linearítmica, no utiliza la transformada de Fourier y usa sólo sumas de enteros. Por último, se analizan distintas versiones de la transformada de Radon con el objetivo de conseguir una transformada aún más rápida y se imple-mentan para ser ejecutadas en dispositivos móviles.

    Además se presenta una aplicación de la transformada de Radon consis-tente en la detección de códigos de barras con cualquier orientación en una imagen.