Calibración lineal y comparación de métodos analíticos mediante técnicas de regresión que incorporan errores en todas las variables
- Autores: Ángel Martínez Barambio
- Directores de la Tesis: Francesc Xavier Rius Ferrus (dir. tes.), Jordi Riu Rusell (codir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Rovira i Virgili ( España ) en 2001
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Agustín García Asuero (presid.), Olga Busto Busto (secret.), Santiago Maspoch Andrés (voc.), Salvador Sagrado Vives (voc.), José Manuel Andrade Garda (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La tesis doctoral que lleva por título "Calibración lineal y comparación de métodos analíticos mediante técnicas de regresión que incorporan errores en todas las variables" profundiza en diferentes aspectos de la regresión lineal considerando los errores en todos los ejes utilizada en el campo de la química, tanto en la comparación de métodos analíticos como en la calibración. Estos métodos de regresión consideran, por un lado, las incertidumbres debidas a los errores cometidos en el análisis de una serie de muestras por cada uno de los diversos métodos analíticos en procesos de comparación de métodos y por el otro, las incertidumbres debidas a los valores instrumentales y de concentración en calibración. Debido al importante número de este tipo de técnicas utilizadas para estimar los coeficientes de regresión, esta tesis presenta en primer lugar, una revisión crítica de las diversas aproximaciones existentes. Otro de los temas tratados en la tesis, fundamental para establecer una recta de regresión correcta, es el del desarrollo y validación de un test estadístico para detectar la falta de ajuste de los resultados experimentales a la recta de regresión, considerando los errores cometidos en la medida de ambas variables.
Dentro de la calibración y la validación de métodos analíticos, se estudia la importancia de las consecuencias que pueden tener los errores de primera y segunda especia, cometidos cuando se utilizan tanto los tests individuales como el test conjunto sobre los coeficientes de regresión. De esta manera, es posible cuantificar la probabilidad de afirmar que los resultados obtenidos de un nuevo método analítico con una serie de ventajas (por ejemplo, más rápido y económico), son comparables a los del correspondiente método de referencia. Las expresiones teóricas desarrolladas se aplican a datos reales, para poder detectar las posibles diferencias significativas en los resultados de m
