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Aplicacion de tecnicas de analisis de imagen en la valoracion del grado de malignidad de los tumores vesicales

  • Autores: I. de Torres Ramírez
  • Lectura: En la Universitat Autònoma de Barcelona ( España ) en 1988
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Josep M. Domènech Mateu (presid.), Sergio Serrano Figueras (secret.), Antonio Cardesa García (voc.), Evaristo Feliu Frasnedo (voc.), Jaume Guàrdia Massó (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • Se ha desarrollado un metodo de analisis de imagen para la graduacion histologica de los tumores vesicales a la vez que se ha determinado la heterogeneidad de los tumores de bajo grado (g1). Para ello se han seleccionado 15 papilomas 54 ca grado i 18 ca grado ii y 16 ca grado iii. Se establecieron por analisis de imagen 5 tipos citologicos a b c d y e en orden de atipia creciente en base a caracteristicas nucleares geometricas y texturales recurriendo a funciones de morfologia matematica. Mediante analisis discriminante multivariado se seleccionaron 15 parametros optimos cuya matriz de correlacion mostro un indice de concordancia del 93.2%. En funcion de los perfiles de atipia obtenidos para cada grupo el analisis de componentes principales demostro tres grandes grupos g1 g2 y g3 sobre un eje de malignidad. Tales resultados fueron confirmados por las curvas de andrews. Asimismo se comprobo la existencia de tres subgrupos dentro de los carcinomas grado i con un perfil de atipia y evolutividad distintas observando un subgrupo dotado de mayor agresividad muy proximo a los tumores de grado ii. Por ultimo se comprobo que los papilomas y los carcinomas grado i no recidivantes poseian un perfil de atipia similar con unas curvas de andrews practicamente superpuestas que traducian un mismo espectro tumoral de atipia. Pudo establecerse una clasificacion objetiva de los tumores transicionales de vejiga en 5 grados histologicos -atendiendo al peculiar perfil de atipia de cada tumor- mediante un analisis discriminante multivariado mostrando un indice de concordancia del 84.46% con la clasificacion subjetiva inicial. El enjuiciamiento critico de los resultados permitio observar una mejor correlacionclinico-evolutiva con la clasificacion obtenida por el analisis de imagen.


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