Metodología de monitorización y diagnóstico de máquinas eléctricas de inducción
- Autores: Marcelo Castelli Lemez
- Directores de la Tesis: Miguel Martínez-Iturralde Maiza (dir. tes.), Jose Martin Echeverria Ormaechea (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Navarra ( España ) en 2010
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Carlos Bastero de Eleizalde (presid.), Erik Hernández Jiménez (secret.), Pablo García Fernández (voc.), Itziar Zubia Olaskoaga (voc.), Gonzalo Martínez Diez (voc.)
- Materias:
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- Resumen
Resumen En los países industrializados, los motores de inducción son responsables de entre el 40% y el 50% del consumo de energía. Los motores eléctricos, en muchos casos, son responsables del correcto funcionamiento del sistema productivo. En esta línea, el mantenimiento correctivo del equipo es una técnica muy costosa, ya que implica paradas no programadas y daños en el proceso productivo provocados por las fallas de los equipos.
Existen al día de hoy, muchas técnicas publicadas y herramientas avaladas comercialmente de detección de fallas en motores de inducción. A pesar de esto, la mayoría de las industrias aún no utilizan técnicas de detección y monitoreo de máquinas eléctricas.
El objetivo de esta tesis es la obtención de una metodología de monitoreo y diagnóstico de motores de inducción, la cual permita el monitoreo del motor sin necesidad de retirar el motor de la línea de producción, al mismo tiempo que sea robusta, de fácil aplicación y bajo costo.
Para ello, en primer lugar se ha realizado un estudio de las fallas con mayor probabilidad de ocurrencia en motores de inducción, así como de los métodos existentes de detección de las mismas.
Posteriormente, se ha desarrollado una metodología, basada en la medida de señal de corriente estatórica, que permita conocer con exactitud la frecuencia y magnitud de cada falla susceptible de ocurrir en este tipo de motores.
Luego de obtenida la metodología, se ha procedido a validar la msima de forma experimental a nivel de laboratorio.
Por tanto, el contenido de esta tesis se centra en la obtención de una metodología de monitoreo y diagnóstico de motores de inducción, la cual requiera la mínima sensorización necesaria para implementarse y brinde resultados confiables respecto a los fallos con mayor probabilidad de ocurrencia en este tipo de motores.
