Utilización de los algoritmos genéticos para la resolución numérica de los problemas de optimización en mecánica de vuelo

• Autores: Miguel Angel Gómez Tierno
• Directores de la Tesis: Juan José Martínez García (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1984
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Pueyo Panduro (presid.), Antonio Barrero Ripoll (secret.), Juan de Burgos Román (voc.), Juan José Martínez García (voc.), Antonio Crespo Martinez (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Investigación operativa
      • Programación no lineal
  • Ciencias tecnológicas
    • Ingeniería y tecnología aeronáuticas
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Archivo Digital UPM
• Resumen

  • Esta es una tesis interdisciplinaria. Se pretende resolver numéricamente, y mediante evaluaciones de la función objetivo, un problema de optimización de mecánica del vuelo matemático, sin ligaduras de igualdad, paramétrico, continuo y determinístico. Para ello se emplean los algorítmos genéticos, que son métodos probabilísticos adaptativos, basados en la imitación de aquellas estrategias naturales que han permitido y permiten a los seres vivos adaptarse casi totalmente a su entorno.Por tratarse de métodos probabilísticos, los algoritmos genéticos presentan ventajas respecto a los métodos determinísticos cuando la dimensión del espacio en estudio es alta y cuando la función objetivo es muy complicada. Por tanto, para resolver un problema típico de una ciencia aplicada (la mecánica de vuelos) se utilizan técnicas de una ciencia pura (la matemática) o, más concretamente, de uno de sus campos (la teoría de la optimización), basadas en la imitación de hechos, cuyo estudio corresponde á una ciencia natural (la biología) y, en particular, a una de sus ramas (la genética). De esta forma se subsanan en parte los problemas de la incomunicación entre las ciencias y de la excesiva especializacíon del científico