Los programas de simulación por ordenador juegan un papel cada vez más importante en la limitación de la demanda de energía de los edificios y de sus instalaciones. Estas simulaciones suelen plantearse durante el diseño del sistema, con frecuencia en sus fases preliminares, y sus resultados habitualmente están sujetos a grandes incertidumbres debidas a la incroncrección en las características del sistema y en sus condiciones de contorno. En esta tesis se propone una metodología para (1) cuantificar formalmente el efecto que las incertidumbres en los datos de entrada tienen sobre las prestaciones térmicas de un edificio o de una instalación solar, y (2) modificar el diseño para mejorar su fiabilidad frente a las incertidumbres. La utilización práctica de esta metodología se ilustra a través de cuatro casos de estudio: (1) cálculo de la carga punta de refrigeración de un edificio, (2) evaluación del potencial de la ventilación para controlar la temperatura en el interior de una oficina, (3) dimensionamiento bajo incertidumbre de una instalación solar centralizada para agua caliente sanitaria, (4) validación y mejora del modelo de Hottel-Whillier de captador solar plano. Estos casos de estudio demuestran cómo decisiones que se tomaron en base a simulaciones deterministas debieron modificarse a la vista de los resultados de las simulaciones bajo incertidumbre. En esta tesis también se avanza en la cuantificación de algunas incertidumbres típicas de este tipo de problemas: conductividad térmica de los materiales, ganancias internas, coeficientes de convección, etc.
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