Resumen de Characterizing the spatial and temporal diversity of the Internet Traffic a capacity planning application to the RedIRIS network
Tanto los proveedores de servicio de Internet como la comunidad científica han comprendido la importancia de las medidas de tráfico de las redes de datos. Por un lado, la comunidad científica usa estas medidas para caracterizar Internet contribuyendo al mejor conocimiento de su dinámica. Por otro lado, los operadores de red las usan para asegurar la calidad de servicio de sus clientes, detectar problemas, facturar a los clientes y para dimensionar correctamente sus redes, entre otras aplicaciones. Al llevar a la práctica estas tareas, los operadores de red deben capturar información representativa del volumen de tráfico que atraviesa sus redes. Esto conlleva las siguientes complicaciones: Primero, la representatividad y generalidad de las medidas de red es un problema por resolver. Típicamente se ha considerado que ciertas estadísticas del uso de Internet muestran un comportamiento equivalente entre redes con características similares, y que las conclusiones derivadas de estas medidas podían ser extrapoladas a escenarios semejantes. Este trabajo no asume esta premisa y analiza la dimensión ¿espacial¿ y ¿temporal¿ de las medidas de red. Segundo, la cantidad de medidas de tráfico sobre las que desarrollar cualquier análisis, procesado o almacenamiento es frecuentemente desbordante. Por esta razón, la comunidad científica ha prestado especial atención a la búsqueda de mecanismos para reducir o submuestrear tal cantidad de datos, minimizando la perdida de información. Este trabajo propone un nuevo método que permite submuestrear medidas de red óptimamente usando Análisis Multiresolución con wavelets.
Finalmente, esta tesis analiza la caracterización de la hora cargada de Internet debido a que esta medida es típicamente usada por los operadores para dimensionar los enlaces de sus redes. Este análisis incluye el estudio de la influencia de las características inherentes de las redes, principalmente la población y la capacidad de los accesos, en el tráfico de Internet durante la hora cargada.
