Utilidad del IMPACT score como predictor de riesgo tras el trasplante cardiaco en la población española

• Autores: Carlos Ortiz Bautista
• Directores de la Tesis: Juan Francisco Delgado Jiménez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2021
• Idioma: español
• Número de páginas: 168
• Tribunal Calificador de la Tesis: F. Fernández Avilés (presid.), Luis Rodolfo Collado Yurrita (secret.), Luis Almenar Bonet (voc.), María Generosa Crespo Leiro (voc.), Alberto Forteza Gil (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Investigación en Ciencias Médico-Quirúrgicas por la Universidad Complutense de Madrid
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Medicina interna
      • Cardiología
    • Cirugía
      • Cirugía de los trasplantes
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
• Resumen
  • español

    La insuficiencia cardiaca es uno de los problemas de salud pública más importantes debido a su morbimortalidad y a los costes sanitarios asociados. Datos procedentes de publicaciones recientes muestran que entorno al 5% de los pacientes con insuficiencia cardiaca se encuentran en estadios avanzados. A pesar de los avances en el tratamiento médico basado en la evidencia en las últimas décadas, la supervivencia a largo plazo de estos pacientes es muy pobre y el trasplante cardiaco sigue siendo en la actualidad el tratamiento de elección en determinados pacientes. Sin embargo, la falta de órganos en los últimos años ha provocado un descenso en el número de trasplantes y un aumento del porcentaje de trasplantes urgentes bajo soporte circulatorio mecánico. Este hecho nos obliga a seleccionar de forma adecuada a los receptores para conseguir los mejores resultados posibles y optimizar con ello los recursos de los que disponemos. En este sentido, se ha desarrollado un score pronóstico que predice la mortalidad a corto y largo plazo en función de la situación clínica del receptor, el IMPACT score. Dicho score fue diseñado basándose en una serie procedente del registro americano UNOS y ha sido validado externamente en una serie procedente del registro de la ISHLT. Sin embargo, de acuerdo con los estándares en la investigación de modelos predictivos, antes de implementar un score de riesgo en la toma de decisiones clínicas, debe evaluarse su capacidad de discriminación y el impacto de su uso en la práctica clínica o en el pronóstico de los pacientes.

    La hipótesis de este trabajo es que el comportamiento del IMPACT score como modelo predictivo de mortalidad tras el trasplante cardiaco en la población española es bueno y por lo tanto trasladable a nuestra práctica clínica diaria.

    El objetivo primario de este trabajo es realizar un estudio de validación externa geográfica del IMPACT score en la población española. El objetivo secundario es describir los resultados del trasplante cardiaco de una cohorte contemporánea en España. Para este propósito, se analizaron retrospectivamente los adultos que se sometieron a un trasplante cardiaco de forma consecutiva en España desde enero de 2000 hasta diciembre de 2015. Se analizó la mortalidad al año del trasplante de toda la serie y se comparó la mortalidad de acuerdo con distintos grupos del IMPACT score (0-2ptos; 3-5ptos; 6-9ptos; 10-14ptos; 15ptos o más). Se evaluó la correlación existente entre la mortalidad observada en nuestra serie y la esperada de acuerdo con el IMPACT score. Por último, la capacidad de discriminación del IMPACT score se valoró mediante el área bajo la curva ROC.

    De los 4.008 trasplantes cardiacos realizados (excluyendo retrasplantes y trasplantes combinados), se incluyeron en el análisis aquellos pacientes de los que se disponían de todas las variables necesarias para el cálculo del IMPACT score (N=2.814). El valor medio±DE del IMPACT score en la serie fue 6.3±4.9 puntos. La supervivencia global de la serie al año del trasplante fue del 79.1% y la mediana de 12.5 años, siendo la supervivencia peor a mayor puntuación del IMPACT score (84.6%, 81.3%, 79.4%, 76.4% y 58.3% respectivamente). El coeficiente de correlación entre la mortalidad observada en nuestra serie y la esperada de acuerdo al IMPACT score fue de 0.78, mientras que su capacidad de discrimación fue baja (AUC=0.52).

    Podemos concluir que la supervivencia del trasplante cardiaco en España se ajusta a la esperada por el IMPACT score, por lo que existe buena calibración del modelo predictivo. Sin embargo, su capacidad de discrimación a la hora de predecir la mortalidad es baja. A la vista de estos datos, es probable que necesitemos trabajos que tengan como objetivo la actualización del IMPACT score antes de poder implementarlo en la toma de decisiones de nuestra práctica clínica diaria. Por otro lado, faltan estudios que evalúen el impacto clínico de su aplicación en los resultados del trasplante cardiaco.

  • English

    Heart failure is one of the most important public health problems due to its associated morbimortality and high health-care cost. Data from recent reports show that 5% of heart failure patients have end-stage disease, currently affecting 250,000 to 500,000 patients in United States. Despite the advances in evidence-based medical treatment in the last decades, long-term survival of advanced heart failure patients is dismal. Heart transplant remains as the gold standard of care for some advanced heart failure patients with current 1-year survival rates of 85% and median survival of 12 years. However, the low organ availability makes imperative to stratify the risk of patients undergoing heart transplantation to improve outcomes. In this regard, a prognostic score that predicts short and long term mortality regarding on recipient clinical situation has been developed, the IMPACT score (Index for Mortality Prediction After Cardiac Transplantation). This score was designed and internally validated based on a series of more than 21,000 patients from the American United Network for Organ Sharing (UNOS) registry. Recently, this score has been externally validated in a series of more than 29,000 patients from the International Society of Heart and Lung Transplantation (ISHLT) registry, demonstrating a good correlation between the observed and expected mortality (r = 0.87, p <0.001). However, according to the standards in prediction model research, before implementing a risk score in daily clinical decision making, their discrimination ability and impact in clinical practice or prognosis should be evaluated...