La antropología forense es una rama dentro de la antropología física que se encarga de determinar el perfil biológico a partir de restos humanos a fin de identificar estos restos. Para ello, se han desarrollado numerosas técnicas de estimación del sexo, edad, estatura además de las diferencias inter e intra poblacionales. La estimación precisa y repetible de estas características a partir de restos esqueléticos no es una tarea sencilla, ya que depende del estado de conservación de la muestra, la presencia de determinados huesos, así como los medios técnicos a disposición del antropólogo para realizar la identificación. En antropología forense, una de las características más frecuentes utilizadas para la estimación de la edad al morir es la forma de la cara articular de la sínfisis del pubis. Hace 100 años de la publicación del primer método con este fin; durante este siglo, hemos modificado y puesto a prueba este método y, si bien se sigue utilizando a día de hoy, ha demostrado tener grandes carencias y limitaciones. Otro problema de este método y de todos los existentes basados en la asignación de fases es el requisito previo de especialización que necesita el antropólogo para ser capaz de asignar las fases correctamente. Debido a esto, en los últimos años e impulsado por el auge de nuevas tecnologías, los métodos computacionales están sustituyendo a aquellos basados en fases. En este trabajo, se han puesto a prueba diversas técnicas utilizadas en otras ramas de la ciencia con la meta de mejorar el excelente trabajo realizado por el grupo de Stoyanova et al. con su software llamado “For Age”. Cada metodología adaptada a la estimación de la edad al morir ha aportado información valiosa para pulir el método, culminando en el filtro de paso de banda de energía de torsión, una técnica de estadística multivariable englobada dentro de la morfometría geométrica que ha reportado los mejores resultados en estimación de la edad publicados a día de hoy. Esta metodología no solo supone una mejora sustancial en la estimación de la edad, también podría ser aplicable, dentro de la antropología física, para la estimación de otras características del perfil biológico. Además, elimina el error inter e intra observador típico de los métodos de estimación basados en la comparación visual. Por último, el desarrollo de este trabajo también saca a relucir los defectos y carencias que los métodos de estimación de la edad al morir tienen, incluidos los computacionales y cómo podríamos abordar este problema de cara al futuro.
Forensic anthropology is a branch within physical anthropology that is responsible for determining the biological profile from human remains in order to identify these remains. For this, numerous techniques have been developed to estimate sex, age, height, as well as inter- and intra-population differences. A precise and repeatable estimation of these characteristics from skeletal remains is not an easy task, since it depends on the state of conservation of the sample, the presence of certain bones, as well as the technical means available to the anthropologist to carry out the identification. In forensic anthropology, one of the most frequent characteristics used to estimate age at death is the shape of the articular face of the symphysis pubis. It has been 100 years from the publication of the first method for this purpose; During this century, we have modified and tested this method, and while it is still used today, it has proven to have major shortcomings and limitations. Another problem with this method and with all existing ones based on phase assignment is the prerequisite of specialization that the anthropologist needs to be able to assign the phases correctly. Due to this, in recent years and driven by the rise of new technologies, computational methods are replacing those based on phases. In this work, various techniques used in other branches of science have been tested with the goal of improving the excellent work done by the group of Stoyanova et al. with their software called "For Age". Each methodology, adapted to the estimation of age at death, has provided valuable information to refine the method, culminating in the bandpass filter of bending energy, a multivariate statistics technique from the geometric morphometrics toolkit that has reported the best results in computational age at death estimation published till today. This methodology not only supposes a substantial improvement in the estimation of age, it could also be applicable, within physical anthropology, for the estimation of other characteristics of the biological profile. In addition, it eliminates the typical inter- and intra-observer error of estimation methods based on visual comparison. Finally, the development of this work also highlights the defects and shortcomings that the methods of estimating age at death have, including computational ones, and how we could address this problem in the future.
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