Herramientas de toma de decisiones ambientales para la evaluación de la movilidad de contaminantes: aplicación a sedimentos, residuos estabilizados y materiales secundarios

• Autores: Iciar Muñoz Diaz
• Directores de la Tesis: Javier R. Viguri Fuente (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2020
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Environmental decision-making tools for contaminant release assessment: application to sediments, stabilized waste and secondary materials
• Tribunal Calificador de la Tesis: Ana Andrés Payán (presid.), Araceli Rodríguez Romero (secret.), Pastora María Bello Bugallo (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Industrial: Tecnologías de Diseño y Producción Industrial por la Universidad de Cantabria
• Materias:
  • Psicología
    • Psicología social
      • Procesos y teoría de la decisión
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: UCrea
• Resumen
  • español

    La aplicación de un enfoque de Economía Circular a los procesos productivos requiere disponer y evaluar grandes cantidades de datos mediante herramientas de toma de decisiones estandarizadas que garanticen la objetividad y reproducibilidad del proceso.

    La presente Tesis Doctoral persigue la demostración de las ventajas en la aplicación de los SOM y el ACV, respecto a los análisis estadísticos tradicionales, para evaluar la movilidad de contaminantes implicada en el uso de la tecnología CCS, en la fabricación y uso de materiales secundarios de construcción, y en la obtención y destino de residuos estabilizados mediante procesos de solidificación/estabilización (S/E).

    Los resultados obtenidos contribuyen a facilitar el proceso de selección y priorización tanto de ensayos de caracterización de impacto por fugas de CO2, como de técnicas de caracterización y obtención de materiales secundarios y residuos estabilizados, debido a la movilidad de compuestos contaminantes en un contexto de economía circular.

  • English

    The application of a Circular Economy approach to productive processes involves the availability and the evaluation of large amounts of data using standardized decision-making tools that ensure process objectivity and reproducibility. The aim of this Doctoral Thesis the demonstration of the advantages in the application of SOM and LCA compared to traditional statistical analysis, to evaluate: (i) contaminant mobilization involved in CCS technology, (ii) the use and manufacture of secondary construction materials, and (iii) the generation and the end of life of stabilized waste through solidification/stabilization process. The results obtained contribute to facilitate the selection and prioritization of both impact characterization test caused by CO2 leakages and characterization and generation techniques of secondary materials and stabilized waste, due to contaminant elements mobilization in a circular economy context.