La Ciencia y la Tecnología son herramientas indispensables en la construcción de sociedades modernas. Actualmente se está inmerso en una dinámica que no sólo persigue encontrar soluciones a problemas cotidianos, si no en un esfuerzo que busca el avanzar permanentemente en el conocimiento, para afrontar nuevos retos, buscar nuevas soluciones y mejorar el nivel tecnológico de nuestra sociedad. Es esta filosofía, la que fundamenta la presente Tesis Doctoral.
Hace años se hablaba de que en algunos campos se estaban alcanzando los denominados “techos tecnológicos”, pero cuando se estaba cerca de éstos en el campo de la ingeniería se produce una revolución gracias a la aparición de los materiales compuestos. Si bien es cierto que la ingeniería actualmente está dotada de grandes técnicas y herramientas, se tiende a aplicar métodos tradicionales y conocimiento adquirido a las nuevas situaciones. En el ejemplo planteado, esta actitud no siempre arroja buenos resultados, dado el complejo comportamiento y la falta de experiencia en estos nuevos materiales.
Este trabajo, en un afán de progresar en la búsqueda de métodos y soluciones más adaptados al contexto actual, relativo a los nuevos materiales, y con el objetivo de encontrar diseños más fiables a la par que económicos, se marca el objetivo inicial de lograr una sinergia con tecnologías propias de la Geomática; concretamente la correlación digital de imágenes. Esta técnica proporcionará un mejor conocimiento del material en su conjunto, a mayores de otras ventajas de índole económica.
Inicialmente el trabajo se centra en comparar y aplicar la citada técnica geomática para mejorar la caracterización de materiales compuestos aptos para soluciones presurizadas (recipientes, tuberías, etc). Además, los datos obtenidos permiten caracterizar el comportamiento variable del material, a través de un enfoque de tipo probabilístico. Por otro lado, se adaptan los procesos de cálculo numérico al nuevo enfoque, a la par que se aplican técnicas de análisis sensible en la búsqueda de obtener los parámetros críticos del diseño. También, se avanza en el tratamiento de los resultados; lo que constituye el siguiente escalón evolutivo de la ingeniería. Esto es, pasar de enfoques determinísticos a enfoques probabilísticos, apoyándose en lo que se conoce como Ingeniería Robusta asistida por métodos subrogados para lograr definir procedimientos viables de cara a ser transferidos al ámbito industrial.
Science and Technology are indispensable tools in modern Society. Nowadays we are immersed in a dynamic world of Science and Technology that aims to find solutions to daily problems, to continuously advance knowledge, meet new challenges, find new solutions and to improve Society’s Technological level. This philosophy is the base to the present Ph.D.
Years ago, people thought that some Fields were reaching their ‘technological ceilings’ but when this happened in Engineering, there was a new revolution thanks to the creation of composites. Although nowadays, it is true that engineering is supported by great tools and techniques, we still tend to apply traditional methods and adquired knowledge to new situations. In the current work, such traditional methods do not always give reliable results, given the complex behaviour of, and the lack of experience in using these new materials.
This work aims to progress by looking for methods and solutions which are better adapted to the current context in Engineering, concerning to composites. The first objective is to achieve a synergy with Geomatic technologies; specifically Digital Image Correlation. This technique will give a better understanding of materials as a whole, as well as other economical advantages.
Initially, this work focuses on comparing and applying the cited geomatic technique to improve the characterization of composites appropriate for pressurised solutions (containers, piping, etc). Also the data obtained allows for characterising of the variable behaviour of the material through a probabilistic technique. The numerical calculus processes are adapted to this new technique and at the same time are combined with sensitive analysis techniques to obtain design critical parameters.
Also there is an advance in the analysis of the results, that constitutes the next evolutionary step in engineering; that is, to move from a deterministic focus to a probabilistic one. This is supported by what is known as Robust Engineering, assisted by surrogate methods to enable viable procedures to be applied to the industrial environment.
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