Desde el punto de vista teórico, la obtención de parámetros de un sistema (propiedades del material, huecos internos, condiciones de contorno no accesibles, etc.) a partir de la respuesta ante excitaciones conocidas es lo que se denomina, desde el punto de vista matemático, Problema Inverso (P.I.).
Debido a la complejidad de la formulación de estos problemas en materiales anisótropos, la literatura existente es escasa. Por tanto se hace cada vez más patente la necesidad de desarrollar e implementar herramientas numéricas para la resolución de estos problemas inversos anisótropos. En concreto, en este trabajo se han desarrollado ecuaciones y algoritmos aplicables a sólidos bidimensionales de materiales elásticos anisótropos, sometidos a excitaciones estáticas, para la resolución de los siguientes problemas inversos:
* P.I., de Cauchy o de reconstrucción de las condiciones de contorno.
* P.I., de Identificación de las propiedades elásticas del material.
* P.I., de Identificación de defectos como grietas, cavidades o inclusiones.
Para ellos se han analizado en profundidad aspectos computacionales cruciales como el cálculo de derivadas o sensibilidades, habiéndose empleado distintos métodos como derivación directa, método de la variable adjunta o derivada topológica. Otro aspecto importante en la resolución es la elección del algoritmo de minimización. Se han considerado algoritmos de orden cero, como los Algoritmos Genéticos, y otros como BFGS, Levenberg-Marquardt.
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