Mantenimiento predictivo aplicado a máquinas sometidas a velocidad y carga variables mediante análisis de órdenes
- Autores: Luisa Fernanda Villa Montoya
- Directores de la Tesis: Luis Javier de Miguel González (dir. tes.), Anibal Reñones Dominguez (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Valladolid ( España ) en 2012
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Ramón Perán González (presid.), G.I. Sáinz (secret.), L. N. López de Lacalle Marcaide (voc.), Andrés Bustillo Iglesias (voc.), Miguel Angel Sanz Bobi (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: UVADOC
- Resumen
Este trabajo se ha desarrollado en el ámbito de diagnóstico de máquinas. El objetivo principal es el diagnostico de fallos por medio del análisis de vibraciones, en máquinas que operan en condiciones de velocidad y carga variable. Para lograr este objetivo se desarrolló una plataforma de test basada en la configuración de un aerogenerador de velocidad variable con el objetivo de simular diferentes tipos de defecto.
A su vez, se desarrolló un algoritmo de remuestreo angular que permite compensar estas variaciones de velocidad y carga, dicho algoritmo aporta un valor añadido a algoritmos propuestos previamente que se encuentran en la bibliografía, que es el de compensar altas variaciones de velocidad.
En lo que se refiere al diagnóstico de fallos, se desarrolló una metodología para seleccionar las variables y sensores más sensibles a las condiciones de funcionamiento y fallos del sistema y un algoritmo que permite realizar una diagnosis de los diferentes tipos de fallos del sistema bajo condiciones de velocidad y carga variables.
