Resumen de Transferencia de la gestión del riego: evaluación y estudio de caso del sistema de riego del río dulce, argentina
1. introducción o motivación de la tesis Frente a un escenario de creciente competencia por los recursos hídricos entre el riego y otros sectores, como el urbano o el industrial, el riego enfrenta el desafío de diseñar e implementar estrategias para aumentar el aprovechamiento del agua, garantizando la equidad de su uso y evitando la degradación de su calidad o el agotamiento de sus fuentes no renovables. Esto implica cambios de conciencia e institucionales necesarios para que los agricultores se vuelvan más activos y asuman responsabilidades compartidas de la gestión del agua en su región. La transferencia de la gestión del riego (IMT, sus siglas en inglés) implica delegar responsabilidades o transferir la autoridad de gestión para algunas o todas las funciones de desvío y/o distribución de agua, mantenimiento y rehabilitación de la infraestructura, gestión de disputas relacionadas con el agua, asignación de derechos de agua o planificación de calendarios de cultivos a asociaciones de usuarios del agua (WUA, su acrónimo en inglés) u otros tipos de organizaciones no gubernamentales. Las experiencias sobre la IMT en diferentes partes del mundo han sido muy variadas, al igual que los enfoques adoptados en su implementación y los impactos de las reformas sobre el desempeño de los sistemas de riego. Para la evaluación del desempeño de un sistema de riego es recomendable utilizar indicadores simples, efectivos y universalmente aplicables. Su estimación con herramientas vinculadas a las tecnologías de la información y comunicación sobre grandes áreas irrigadas han tomado relevancia y en especial sobre aquellos indicadores relacionados con el balance hídrico que requieren de una estimacion precisa. Estos se relacionan directamente con una mejora en la estimación de la evapotranspiración (ET), principal fuente de consumo de agua en un sistema de riego.
En la región noroeste de la República Argentina, en la provincia de Santiago del Estero, se encuentra ubicado el sistema de riego del Río Dulce (SRRD). A pesar de no contar con un programa de gobierno vinculado a la IMT, desde el año 2006 al 2011 se formalizaron convenios de transferencia de la operación y mantenimiento (O&M) de los canales secundarios hasta nivel de derivaciones de riego (último nivel del sistema colectivo de riego) con siete WUAs. En el SRRD se ha evaluado su desempeño en varias ocasiones, pero en ningún caso se han relacionado los resultados con el tipo de gestión, posiblemente porque la gestión del riego no había sido transferida a los agricultores o no tenía un período suficientemente largo como para ser evaluado.
2.contenido de la investigación Se comparó el desempeño de dos subsistemas del SRRD donde en uno la O&M se ha transferido a las WUAs y en el otro la gestión permanece bajo responsabilidad del gobierno. Para evaluar el desempeño se emplearon indicadores comúnmente utilizados y validados y utilizando técnicas de evaluación social se contrastó la actitud de los usuarios en relación a sus sistemas productivos, percepción sobre el servicio de suministro de agua y su participación e involucramiento en las WUAs.
Con la necesidad de información precisa y disgregada, clave para el cálculo de indicadores de desempeño de un sistema de riego, se incluyó una evaluación comparativa de los dos enfoques basados en teledetección para la estimación de la evapotranspiración de los cultivos (ETc), componente clave del consumo de agua de la agricultura. Los enfoques evaluados fueron el balance de energía superficial y el enfoque basado en FAO56, que utiliza la capacidad de los índices de vegetación (VI, por sus siglas en inglés) para rastrear el coeficiente de cultivo En un primer análisis se utilizaron coeficientes de cultivo basales derivados de VI específicos de campo obtenidos para 1743 campos utilizando series de 9 a 29 imágenes satelitales a lo largo de la campaña de riego 2014-2015. En un segundo análisis se utilizaron 30 campos (cultivados con algodón y maíz) donde se conocían los programas de riego reales de la campaña de riego 2014-2015. En estos campos se calculó un balance hídrico del suelo en la zona de la raíz utilizando el enfoque dual de FAO56 con coeficientes de cultivo basales derivados del VI específicos de campo. La ETc obtenida del balance hídrico se comparó con la ETc estimada usando un enfoque de coeficiente de cultivo único que usa VI específico de campo y tiene en cuenta la evaporación del suelo (enfoque sintético), y con la ETc obtenida del balance de energía superficial con el modelo de mapeo de la evapotranspiración a alta resolución con calibración internalizada (METRIC, por sus siglas en inglés) facilitado por la aplicación Earth Engine Evapotranspiration Flux (EEFlux) de Google, Inc. En un tercer análisis de simulación analizó los errores en la estimación de la ETc debido a la interpolación a valores diarios de coeficientes de cultivo y coeficientes de cultivo basales determinados en intervalos hipotéticos de paso de satélites de más de un día.
3.conclusión Los resultados a nivel internacional sobre la revisión bibliográfica realizada han desvelado que la IMT es un proceso lento y complejo que exige compromiso político continuo y genuino. Los modelos adoptados deben estar rigurosamente adaptados a las condiciones locales y ser revisados, reorientados y refinados periódicamente. La evidencia de la revisión de experiencias en distintos países dice que no contar con un programa formal de gobierno sobre la IMT amenaza la efectividad de las nuevas gestiones participativas En el SRRD, el subsistema donde se transfirió la gestión a los usuarios la gestión permitió horarios de entrega flexibles que facilitaron un patrón de cultivo diversificado, una mayor intensidad de riego y dieron como resultado un mayor uso de agua, aunque no implicó un aumento en el suministro relativo de riego, lo que denotó en general una subirrigación. Los agricultores del subsistema transferido estaban más conscientes de los problemas del servicio de riego que los agricultores del subsistema no transferido. La percepción de problemas en el subsistema no transferido aumentó con el nivel de profesionalismo y conocimiento técnico del agricultor. La transmisión de solicitudes y quejas de los agricultores a los administradores fue más transparente en el subsistema transferido que en aquel donde no se había transferido su gestión.
Sobre la evaluación comparativa de los enfoques basados en teledetección para la estimación de ETc, se concluyó que las curvas de coeficiente de cultivo basales derivadas de VI obtenidas para los 1743 campos correspondientes al primer análisis estaban por debajo del coeficiente de cultivo basal estándar adoptado localmente (no específico del campo). La ETc en las 8005 ha cubiertas por este análisis fue aproximadamente un 20% mayor cuando se aplicaron curvas estándar no específicas de campo que cuando se aplicaron curvas derivadas de VI. Esta diferencia señaló la importancia de utilizar estimaciones específicas de campo de ETc. En el análisis realizado en los 30 campos seleccionados, la ETc estimada utilizando el enfoque basado en VI coincidió bien con la ETc obtenida del balance hídrico del suelo excepto en condiciones de déficit hídrico. Los coeficientes de cultivo obtenidos para estos campos utilizando el modelo METRIC se correlacionaron con los obtenidos aplicando el método basado en el VI, aunque los primeros tendieron a ser más altos que los segundos en el rango de valores más bajos. El análisis de errores de interpolación mostró que cuando la frecuencia de paso elevado del satélite es superior a una semana y el déficit hídrico es leve o inexistente, la interpolación de los coeficientes de cultivo (por ejemplo, de los derivados de un balance energético) arroja errores de estimaciones de ETc superiores a los resultantes del enfoque basado en VI. En condiciones de déficit de agua, el enfoque basado en VI sobreestima sistemáticamente la evapotranspiración 4. bibliografía Al Zayed, I. S., Elagib, N. A., Ribbe, L., Heinrich, J., 2016. Satellite-based evapotranspiration over Gezira Irrigation Scheme, Sudan: A comparative study. Agricultural Water Management, 177, 66–76. http://dx.doi.org/10.1016/j.agwat.2016.06.027 Abdullaev, I., & Rakhmatullaev, S., 2013. Transformation of water management in Central Asia: from State-centric, hydraulic mission to socio-political control. Environmental Earth Sciences, 73(2), 849-861. doi: 10.1007/s12665-013-2879-9.
Akdim, N., Alfieri, S. M., Habib, A., Choukri, A., Cheruiyot, E., Labbassi, K., & Menenti, M., 2014. Monitoring of irrigation schemes by remote sensing: Phenology versus retrieval of biophysical variables. Remote Sensing, 6(6), 5815-5851.
Al Zayed, I. S., Elagib, N. A., Ribbe, L., Heinrich, J., 2015. Spatio-temporal performance of large-scale Gezira Irrigation Scheme, Sudan. Agricultural Systems, 133, 131-142.
Alcon, F., García-Bastida, P. A., Soto-García, M., Martínez-Alvarez, V., Martin-Gorriz, B., & Baille, A., 2017. Explaining the performance of irrigation communities in a water-scarce region. Irrigation science, 35(3), 193-203.
Alcon, F., Tapsuwan, S., Brouwer, R., & de Miguel, M. D., 2014. Adoption of irrigation water policies to guarantee water supply: A choice experiment. Environmental Science & Policy, 44, 226-236.
Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration. Guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 56, Rome, Italy.
Allen, R. G., Morton, C., Kamble, B., Kilic, A., Huntington, J., Thau, D., Gorelick, N., Erickson, T., Moore, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Robison, C., 2015. EEFlux: A Landsat-based evapotranspiration mapping tool on the Google Earth Engine. In; Emerging Technologies for Sustainable Irrigation. A joint ASABE / IA Irrigation Symposium. Long Beach, CA, pp. 1–11.
Allen, R. G., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R., Wright, J. L., Bastiaanssen, W., Kramber, W.; Lorite, I., Robison, C. W., 2007. Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC)—Applications. J. Irrig. Drain. Eng. ASCE 133 (4), 395-406 Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J. M., Bastiaanssen, W., & Kjaersgaard, J., 2011. Satellite-based ET estimation in agriculture using SEBAL and METRIC. Hydrological Processes, 25(26), 4011-4027.
Allen, R. G., Pereira, L. S., 2009. Estimating crop coefficients from fraction of ground cover. Irrigation Science, 28, 17–34.
Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D. Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration. Guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 56, Rome, Italy.
Allen, R.G., Pruitt, W. O., Raes, D., Smith, M., Pereira, L. S., 2005. Estimating evaporation from bare soil and the crop coefficient for the initial period using common soils information. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 131(1), 14-23.
Allen, R. G., Tasumi, M., Trezza, R., 2007. Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC)—model. J. Irrig. Drain. Eng. ASCE 133 (4), 380–394.
Angella, G., García Vila, M., López, J. M., Barraza, G., Salgado, R., Prieto Angueira, S., Tomsic, P., Fereres, E., 2016. Quantifying yield and water productivity gaps in an irrigation district under rotational delivery schedule. Irrigation Science, 34, 71–83. DOI 10.1007/s00271-015-0486-0.
Angella, G. A., Prieto D. R., & Salgado R., 2011. Riego, eficiencias, pérdidas y reales posibilidades de mejorar el uso agrícola del agua. XXIII Congreso Nacional del Agua. Resistencia, Chaco, Argentina. 22 al 25 de junio de 2011. ISSN 1853-7685.
Angella, G., Prieto, D., Salgado, R., Salvatierra, J., Wintten, C., Coronel Lozano, A., Sarria, C., Ybarra, R., 2011. La evaluación del desempeño de los sistemas de riego como una herramienta para la mejora de su gestión. In: XXIII Congreso Nacional del Agua. ISSN 1853-7685.
Angueira, C., Zamora, E., 2007. Oeste del área de riego del Río Dulce, Santiago del Estero, Argentina. Ed. INTA. ISSN 1850 4086. Serie informes técnicos EEASE Nº40.
Arriaza, M., 2006. Guía práctica de análisis de datos. Instituto de Investigación y Formación Agraria y Pesquera, Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa, Sevilla, España.
Arun, G., Singh, D. R., Kumar, S., Kumar, A., 2012. Canal irrigation management through water users’ associations and its impact on efficiency, equity and reliability in water use in Tamil Nadu. Agricultural Economics Research Review, 25(conf), 409-419.
ASCE–EWRI, 2005. The ASCE standardized reference evapotranspiration equation. ASCE–EWRI Standardization of Reference Evapotranspiration Task Committee Rep., ASCE Reston, Va. 120 p.
Aydogdu, M. H., Karli, B., Aydogdu, M., 2015. Evaluation of attitude of stakeholders for irrigation water management: A case study of Harran Plain, Turkey. J. Environ. Agric. Sci. (JEAS), 4, 42-47.
Ayyad, S., Al Zayed, I. S., Ha, V. T. T., Ribbe, L., 2019. The performance of satellite-based actual evapotranspiration products and the assessment of irrigation efficiency in Egypt. Water, 11, 1913; doi:10.3390/w11091913 Bastiaanssen, W. G., 1998. Remote sensing in water resources management: The state of the art. International Water Management Institute.
Bastiaanssen, W. G., Molden, D. J., & Makin, I. W., 2000. Remote sensing for irrigated agriculture: examples from research and possible applications. Agricultural water management, 46(2), 137-155.
Bastiaanssen, W. G. M., Brito, R. A. L., Bos, M. G., Souza, R. A., Cavalcanti, E. B., Bakker, M. M., 2001. Low cost satellite data for monthly irrigation performance monitoring: benchmarks from Nilo Coelho, Brazil. Irrigation and Drainage Systems 15: 53–79.
Bastiaanssen, W. G. .M., Menenti, M., Feddes, R. A., Holstlag, A. A. M., 1998. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL). 1. Formulation. Journal of Hydrology, 212-213, 198–212.
Batt, H. A., Merkley, G. P., 2010. Water management and user association analysis for irrigation improvement in Egypt. Irrigation and Drainage, 59(2), 150-160.
Bausch, W. C., Neale, C. M. U., 1987. Crop coefficients derived from reflected canopy radiation: A concept. Transactions of the ASAE, 30, 703–709.
Bausch, W. C., Neale, C. M. U., 1989. Spectral inputs improve corn crop coefficients and irrigation scheduling. Transactions of the ASAE, 32, 1901–1908.
Bhatta, K. P., Ishida, A., Taniguchi, K., Sharma, R., 2006. Performance of agency-managed and farmer-managed irrigation systems. A comparative case study at Chitwan, Nepal. Irrigation and Drainage Systems, 20(2-3), 177-191.
Borgia, C., García-Bolaños, M., Mateos, L., 2012. Patterns of variability in large-scale irrigation schemes in Mauritania. Agricultural Water Management, 112, 1-12. doi: 10.1016/j.agwat.2012.03.013 Borgia, C., García-Bolaños, M., Li, T., Gómez-Macpherson, H., Comas, J., Connor, D., Mateos, L., 2013. Benchmarking for performance assessment of small and large irrigation schemes along the Senegal Valley in Mauritania. Agricultural Water Management, 121, 19–26.
Bos, M. G., 1997. Performance indicators for irrigation and drainage. Irrigation and drainage systems, 11(2), 119-137.
Bos, M. G., Burton, M. A., Molden, D. J., 2005 Irrigation and drainage performance assessment –practical guidelines. CABI Publishing, Wallingford, UK, 158 pp Burt, C. M., Styles, S. W., 1998. Modern water control and management practices in irrigation: impact on performance. Report No. R 98-001.
Calera, A., Campos, I., Osann, A., D’Urso, G., Menenti, M., 2017. Remote sensing for crop water management: from ET modelling to services for the end users. Sensors, 17 (5), 1104.
Calera, A., Jochum, A. M., Cuesta-Garcia, A., Montoro-Rodriguez, A., Lopez-Fuster, P., 2005. Irrigation management from space: towards user-friendly products. Irrigation and Drainage Systems, 19, 337–353.
Carpintero, E., Mateos, L., Andreu, A., González-Dugo, M.P., 2020. Effect of the differences in spectral response of Mediterranean tree canopies on the estimation of evapotranspiration using vegetation index-based crop coefficients. Agricultural Water Management, 238, 106201, https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106201 Caumo M, Gioria A, Santillán O. 2014. El área de riego del Río Dulce y la actividad agrícola de subsistencia. Revista Trazos Universitarios. May 2014. ISSN 1853-6425. Santiago del Estaro, Argentina (in Spanish).
Chalghaf, I., Elhaddad, A., García, L. A., Lecina, S., 2015. Remote sensing and district database programs for irrigation monitoring and evaluation at a regional scale. J. Irrig. Drain. Eng. ASCE 141 (11), 04015016.
Chalghaf, I., Elhaddad, A., García, L. A., Lecina, S., 2015. Remote sensing and district database programs for irrigation monitoring and evaluation at a regional scale. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 141(11), 04015016.
Chen, Y., Zhang, D., Sun, Y., Liu, X., Wang, N., Savenije, H. H. G., 2005. Water demand management: A case study of the Heihe River Basin in China. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 30(6-7), 408-419. doi: 10.1016/j.pce.2005.06.019 Choudhury, B. J., Ahmed, N. U., Idso, S. B., Reginato, R. J., Daughtry, C. S. T., 1994. Relations between evaporation coefficients and vegetation indices studied by model simulations. Remote Sensing of the Enviroment, 50, 1–17.
Clemmens, A. J., Bos, M. G., 1990. Statistical methods for irrigation system water delivery performance evaluation. Irrigation and Drainage Systems, 4(4), 345-365.
Córcoles, J. I., De Juan, J. A., Ortega, J. F., Tarjuelo, J. M., Moreno, M. A., 2010. Management evaluation of Water Users Associations using benchmarking techniques. Agricultural Water Management, 98(1), 1-11.
D’Urso, G., Richter, K., Calera, A., Osann, M.A., Escadafal, R., Garatuza-Pajan, J., Vuolo, F., 2010. Earth observation products for operational irrigation management in the context of the PLEIADeS project. Agric. Water Manag. 98 (2), 271–282.
De Fraiture, C., Garces-Restrepo, C., 1997. Assessing trends and changes in irrigation performance: the case of Samaca Irrigation Scheme, Colombia. In Paper Presented to the IIMI, ILRI, IHE and INCYTH-CRA International Workshop on Irrigation Performance, 3 al 7 de Noviembre de 1997, Mendoza, Argentina.
de Oliveira Costa, J., José, J. V., Wolff, W., de Oliveira, N. P. R., Oliveira, R. C., Ribeiro, N. L., Coelho, R. D., Araujo da Silva, T. J., Bonfim-Silva, E. M. Schlichting, A. F., 2020. Spatial variability quantification of maize water consumption based on Google EEflux tool. Agricultural Water Management, 232, 106037.
Doorenbos, J., Pruitt, W. O., 1977. Crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper No.24, Rome, Italy.
Droogers, P., Bastiaanssen, W., 2002. Irrigation performance using hydrological and remote sensing modeling. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 128 (1), 11-18.
Echevehere, P. H., 1976. Normas de reconocimiento de suelos. INTA-CIRN. Pub. N° 152 - 2° Edición. Castelar, Buenos Aires.
Elhaddad, A., Garcia, L. A., 2011. Surface energy balance model for calculating evapotranspiration using a raster approach. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 137 (4), 203–210.
Elhaddad, A., Garcia, L. A., 2014. Using a surface energy balance model (ReSET-Raster) to estimate seasonal crop water use for large agricultural areas: Case study of the Palo Verde irrigation district. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 140 (10), 05014006.
Elshaikh, A. E., Yang, S. H., Jiao, X., Elbashier, M. M., 2018. Impacts of Legal and Institutional Changes on Irrigation Management Performance: A Case of the Gezira Irrigation Scheme, Sudan. Water, 10(11), 1579.
Er-Raki, S., Chehbouni, A., Duchemin, B., 2010. Combining satellite remote sensing data with the fao-56 dual approach for water use mapping in irrigated wheat fields of a semi-arid region. Remote Sensing, 2, 375-387. doi:10.3390/rs2010375 Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 2015. A Tool for Institutional and Policy Evidence-Based Analysis of Agriculture Water Management (AWM) in Sudan. Final Report.
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 2015. Perfil de País – Argentina. Informe AQUASTAT. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, Roma, Italia.
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 2015. Potencial de ampliación del riego en Argentina. UTF/ARG/017/ARG Desarrollo Institucional para la Inversión. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, Roma, Italia.
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 2018. Transforming food and agriculture to achieve the SDGs. 20 interconnected actions to guide decision‐makers.
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 2018. Guidelines on irrigation investment projects. Rome, Itali.122 pp.
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 2017. The future of food and agriculture – trends and challenges. Annual Report, Rome, Italy.
Foolad, F., Blankenau, P., Kilic, A., Allen, R. G., Huntington, J. L., Erickson, T. A., Ozturk, D., Morton, C. G., Ortega, S., Ratcliffe, I., Franz, T. E., Thau, D., Moore, R., Gorelick, N., Kamble, B., Revelle, P., Trezza, R., Zhao, W., Robison, C. W., 2018. Comparison of the Automatically Calibrated Google Evapotranspiration Application—EEFlux and the Manually Calibrated METRIC Application. doi: 10.20944/preprints201807.0040.v1 French, A. N., Hunsaker, D. J., Bounoua, L., Karnieli, A., Luckett, W. E., Strand, R., 2018. Remote Sensing of Evapotranspiration over the Central Arizona Irrigation and Drainage District, USA. Agronomy, 8, 278. doi:10.3390/agronomy8120278 French, A. N., Hunsaker, D. J., Thorp, K. R., 2015. Remote sensing of evapotranspiration over cotton using the TSEB and METRIC energy balance models. Remote Sensing of Environment 158, 281–294.
Galizzi, F., González, C., Nazar, P., Elias Tissera, N. J., Ramírez, N. M., Gómez, N. A., 2015. Condición inicial de un suelo degradado por el uso agrícola continuado en la zona IV de riego del Rio Dulce (Provincia de Santiago del Estero). X Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA. Salta 21 al 22 de mayo de 2015.
Garces-Restrepo, C., Vermillion, D., Muñoz, G., 2007. Irrigation management transfer. Worldwide efforts and results. FAO Water Reports 32. International Irrigation Management Institute, FAO, 62pp. Rome, Italy.
García-Bolaños, M., Borgia, C., Poblador, N., Dia, M., Seyid, O. M. V., Mateos, L., 2011. Performance assessment of small irrigation schemes along the Mauritanian banks of the Senegal River. Agricultural Water Management, 98(7), 1141-1152.
Gazmuri, R., 1994. Chilean water policy (Vol. 3). IWMI.
Gibson, K. E. B., Yang, H. S., Franz, T., Eisenhauer, D., Gates, J. B., Nasta, P., Farmaha, B. S., Grassini, P., 2018. Assessing explanatory factors for variation in on-farm irrigation in US maize-soybean systems. Agricultural Water Management, 197, 34–40 Gomo, T., Senzanje, A., Mudhara, M., Dhavu, K., 2014. Assessing the Performance of Smallholder Irrigation and Deriving Best Management Practices in South Africa. Irrigation and Drainage, 63(4), 419-429.
Gonzalez-Dugo, M. P., Escuin, S., Cano, F., Cifuentes, V., Padilla, F.L.M., Tirado, J.L., Oyonarte, N., Fernández, P., Mateos, L., 2013. Monitoring evapotranspiration of irrigated crops using crop coefficients derived from time series of satellite images. II. Application on basin scale. Agricultural Water Management, 125, 92– 104.
González-Dugo, M. P., Mateos, L., 2008. Spectral vegetation indices for benchmarking water productivity of irrigated cotton and sugarbeet crops. Agricultural Water Management, 95, 48–58.
Gonzalez-Dugo, M. P., Neale, C. M. U., Mateos, L., Kustas, W. P., Prueger, J. H., Anderson, M. C., Li., F., 2009. A comparison of operational remote sensing-based models for estimating crop evapotranspiration. Agricultural and Forest Meteorology, 149, 1843–1853.
Groenfeldt, D., Svendsen, M. (Eds.), 2000. Case studies in participatory irrigation management. The World Bank. Washington DC, USA.
Hamidov, A., Thiel, A., Zikos, D., 2015. Institutional design in transformation: A comparative study of local irrigation governance in Uzbekistan. Environmental Science & Policy, 53, 175-191.
He, R., Jin, Y., Kandelous, M. M., Zaccaria, D., Sanden, B. L., Snyder, R. L., Jiang, J., Hopmans, J. W., 2017. Evapotranspiration estimate over an almond orchard using Landsat satellite observations. Remote Sensing, 9, 436. doi:10.3390/rs9050436 Hearne, R. R., & Easter, W. K., 1995. Water Allocation and Water Markets: An Analysis of Gains-from-Trade in Chile (Vol. World Bank Technical Paper, pp. 100).
Huespe, J., Prendes, H., Mangini, S., Paris, M., Graciani, S., Brainovich P., 2015. Sedimentación en el Embalse de Río Hondo. Séptimo Simposio Regional sobre Hidráulica de Ríos, 4 al 6 de noviembre de 2015, Montevideo, Uruguay.
Huete, A. R., Jackson, R. D., Post, D. F., 1985. Spectral response of a plant canopy with different soil background. Remote Sensing of the Environment, 17, 37–53.
IBM Corp., 2017. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 25.0. Armonk, IBM Corp. New York, USA.
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC), 2010. Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010. Censo del Bicentenario: Resultados definitivos Serie B Nº 2. Tomo 1. ISBN 978-950-896-421-2 Irmak, A., Allen, R. G., Kjaersgaard, J., Huntington, J., Kamble, B., Trezza, R., Ratcliffe, I., 2012. Operational Remote Sensing of ET and Challenges, Evapotranspiration - Remote Sensing and Modeling, Dr. Ayse Irmak (Ed.), ISBN: 978-953-307-808-3, InTech, Available from: https://www.intechopen.com/books/evapotranspiration-remote-sensing-and-modeling/operational-remote-sensing-of-et-and-challenges Johnson, S. H., 1997. Irrigation management transfer in Mexico: A strategy to achieve irrigation district sustainability (Vol. 16). IWMI.
Kamble, B., Kilic, A., Hubbard, K., 2013. Estimating crop coefficients using remote sensing-based vegetation index. Remote Sensing, 5(4), 1588-1602.
Kiymaz, S., Hamdy, A., 2014. Performance Evaluation of Transferred Irrigation Schemes in Gediz Basin, Turkey. (Thesis Doctoral), Ahi Evran University, Faculty of Agriculture, Kırşehir, Turkey.
Kulkarni, S. A., Tyagi, A. C., 2012. Participatory irrigation management: understanding the role of cooperative culture. In International Commission on Irrigation and Drainage (ICID). Presented in International Annual UN-Water Zaragoza Conference (Vol. 2013).
Kustas, W. P., Norman, J. M., 1996. Use of remote sensing for evapotranspiration monitoring over land surfaces. Hydrological Sciences, 41, 495–516.
López-Urrea, R., Martín de Santa Olalla, F., Montoro, A., López-Fuster, P., 2009. Single and dual crop coefficients and water requirements for onion (Allium cepa L.) under semiarid conditions. Agricultural Water Management, 96, 1031–1036.
Lozano, D., Mateos, L., 2008. Usefulness and limitations of decision support systems for improving irrigation scheme management. Agricultural Water Management, 95, 409–418 Malano, H., Burton, M., 2001. Guidelines for benchmarking performance in the irrigation and drainage sector. International Programme for Technology and Research in Irrigation and Drainage, FAO, Rome, 43 pp Malano, H., Burton, M., Makin, I., eds., 2004. Benchmarking of irrigation and drainage sectors. Irrigation and Drainage, 53(2), 214 pp Malhotra, N. K., Birks, D. F., 1999. Marketing research. An applied approach. Prentice Hall, London, United Kingdom.
Mapson, J., Poulton, D., 2001. IMT country profiles. INPIM-International Email Conference on Irrigation Management Transfer. Australia.
Marre, M., Bustos, R. M., Chambouleyron, J., Bos, M., 1996. Análisis del Canon de Aguas en la Administración Descentralizada del Riego en Mendoza, Argentina. II Seminario Internacional sobre Transferencia de Sistemas de Riego, 16 al 19 de julio, Guanajuato, México.
Mateos, L., González-Dugo, M. P., Testi, L., Villalobos, F. J., 2013. Monitoring evapotranspiration of irrigated crops using crop coefficients derived from time series of satellite images. I. Method validation. Agricultural Water Management, 125, 81–91.
Meinzen-Dick, R., Raju, K. V., Gulati, A., 2002. What affects organization and collective action for managing resources? Evidence from canal irrigation systems in India. World Development, 30(4), 649-666.
Melton, F. S., Johnson, L. F., Lund, C. P., Pierce, L. L., Michaelis, A. R., Hiatt, S. H., Guzman, A., Adhikari, D., Purdy, A. J., Rosevelt, C., Votava, P., Trout, T. J., Temesgen, B., Frame, K., Sheffner, E. J., Nemani, R. R., 2012. Satellite irrigation management support with the terrestrial observation and prediction system: A framework for integration of satellite and surface observations to support improvements in agricultural water resource management. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,5, 1709-1721.
Menenti, M., Visser, T. N. M., Morabito, J. A., Drovandi, A., 1989. Appraisal of irrigation performance with satellite data and georeferenced information, in Rydzewski, J.R. and Ward, C.F. (eds.) Irrigation, Theory and Practice, Proc. of the Int. Conf., Institute of Irrigation Studies, Southampton, 12–15 September 1989: 785–801. Pentech Press, London.
Miranda, O., 2015. El riego en la provincia de San Juan, Argentina: su dinámica institucional en los últimos dos siglos. Agricultura, sociedad y desarrollo, 12(3), 385-408.
Miranda, O., Graffigna, M. L., González Aubone, F., 2011. Agua para el desierto: entendiendo los problemas de acción colectiva entre regantes de la provincia de San Juan, Argentina. In Estudios Sociales del Riego en la Agricultura Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Buenos Aires, (pp. 111-126).
Molden, D., Sakthivadivel, R., Perry, C. J., de Fraiture, C., Kloezen, W. H., 1998. Indicators for comparing performance of irrigated agricultural systems. Research Report No 20. International Water Management Institute, Colombo, Sri Lanka, 26 pp.
Morábito, J., Bos, M., Vos, S., Brouwer, R., 1998. The quality of service provided by the irrigation department to the users associations, Tunuyán System, Mendoza, Argentina. Irrigation and Drainage System, 12, 49-65.
Morello, J., Adámoli, J., 1974. Las grandes unidades de vegetación y ambiente del Chaco argentino. Segunda parte. Vegetación y ambiente de la provincia del Chaco. La vegetación de la República Argentina, Serie Fitogeográfica, 13, 130.
Neale, C. M. U., Bausch, W. C., Heermann, D. F., 1989. Development of reflectance based crop coefficients for corn. Transactions of the ASAE 32, 1891–1899.
Ngirazie, L. A., Bushara, A. I., Knox, J. W., 2015. Assessing the performance of water user associations in the Gash Irrigation Project, Sudan. Water International, 40(4), 635-646.
NRCS, Nacional Engineering Handbook, 2004. Part 630 Hydrology. Chapter 10. Estimation of Direct Runoff from Storm Rainfall. US Department of Agriculture, Natural Resources Conservation Service.
Paço, T. A., Pôças, I., Cunha, M., Silvestre, J. C., Santos, F. L., Paredes, P., Pereira, L. S., 2014. Evapotranspiration and crop coefficients for a super intensive olive orchard. An application of SIMDualKc and METRIC models using ground and satellite observations. Journal of Hydrology, 519, 2067–2080.
Palerm-Vaqueira, J., Martínez Saldaña, T., 2009. La gestión por cuencas en la historia hispano-americana. En Gestión del agua: una visión comparativa entre México y Brasil. Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, México, (pp. 163-176).
Pereira, L. S., Paredes, P., Hunsaker, D. J., López-Urrea, R., Mohammadi Shad, Z., 2020. Standard single and basal crop coefficients for field crops. Updates and advances to the FAO56 crop water requirements method. Agric. Water Manage.
Pereira, L. S., Paredes, P., López-Urrea, R., Hunsaker, D. J., Mota, R. M., Mohammadi Shad, Z., 2020. Standard single and basal crop coefficients for vegetable crops, an update of FAO56 crop water requirements approach. Agric. Water Manage.
Perry, C., Steduto, P., Allen, R. G., Burt, C. M., 2009. Increasing productivity in irrigated agriculture: Agronomic constraints and hydrological realities. Agricultural Water Management, 96(11), 1517-1524.
Playán, E., Sagardoy, J. A., Castillo, R., 2018. Irrigation governance in developing countries: Current problems and solutions. Water, 10(9), 1118.
Pôças, I., Calera, A., Campos, I., Cunha, M., 2020. Remote sensing for estimating and mapping single and basal crop coefficients: a review on spectral vegetation indices approaches. Agricultural Water Management Volume 233,106081, https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106081 Pôças, I., Paço, T. A., Paredes, P., Cunha, Pereira, L. S., 2015. Estimation of actual crop coefficients using remotely sensed vegetation indices and soil water balance modelled data. Remote Sensing, 7, 2373-2400. doi:10.3390/rs70302373 Pochat, V., 2005. Entidades de gestión de agua a nivel de cuencas: experiencia de Argentina. Buenos Aires, AR, CEPAL. Serie de Recursos Naturales e Infraestructura No. 96 Poddar, R., Qureshi, M. E., Syme, G., 2011. Comparing irrigation management reforms in Australia and India - a special reference to participatory irrigation management. Irrigation and Drainage, 60(2), 139-150.
Prieto, D, Angella, G, Angueira, M. C., Carrera, A. P., Moscuzza C., 2005. Indicadores de desempeño del sistema de riego del Rio Dulce, Santiago del Estero, Argentina. Uso y gestión del Agua en Tierras Secas (No. 11, pp. 55-78) (in Spanish).
Prieto, D., 2006. Modernization and the evolution of irrigation practices in the Rio Dulce Irrigation Project, Santiago del Estero, Argentina: Una Tarea de Todos. (Thesis Doctoral), Wageningen University. Wageningen, the Netherlands.
Prieto, D. R., 2010. Situación del Riego en la Argentina. En El Riego en los Países del Cono Sur. IICA y PROCISUR, Uruguay, (pp. 15-29).
Prieto, D., Angella, G., Angueira, M. C., Carrera, A. P., Moscuzza, C., 2005. Indicadores de desempeño del sistema de riego del Rio Dulce, Santiago del Estero, Argentina. En Uso y gestión del Agua en Tierras Secas (No. 11, pp. 55-78). CYTED.
QGIS Development Team, 2019. QGIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project. http://qgis.osgeo.org Rap, E., 2006. The success of a policy model: Irrigation management transfer in Mexico. Journal of Development Studies, 42(8), 1301-1324.
Rawles, W. J., Brakensiek, D. L., 1982. Estimating soil water retention from soil properties. Journal of the Irrigation and Drainage Division, ASCE, 108(2), 166-171.
Rodríguez-Díaz, J. A., Camacho-Poyato, E., López-Luque, R., Pérez-Urrestarazu, L., 2008. Benchmarking and multivariate data analysis techniques for improving the efficiency of irrigation districts: an application in Spain. Agricultural Systems 96, 250–259.
Roerink, G. J., Bastiaanssen, W. G. M., Chambouleyron, J., Menenti, M., 1997. Relating crop water consumption to irrigation water supply by remote sensing. Water Resources Management, 11, 445–465.
Romanella, C., 1971. Planificación del riego en el área del proyecto del Río Dulce. Informe Final. AyEE de la Nación Argentina. Santiago del Estero, Argentina (in Spanish).
Saadi, S., Simonneaux, V., Boulet, G., Raimbault, B., Mougenot, B., Fanise, P., Ayari, H., Lili-Chabaane, Z., 2015. Monitoring irrigation consumption using high resolution NDVI image time series: Calibration and validation in the Kairouan Plain (Tunisia). Remote Sensing, 7(10), 13005-13028.
Sam, S., Shinogi, Y., 2015. Performance assessment of farmer water user community: a case study in Stung Chinit Irrigation System, Cambodia. Paddy and Water Environment, 13(1), 19-27.
Santos, C., Lorite, I. J., Tasumi, M., Allen, R. G., Fereres, E., 2008. Integrating satellite-based evapotranspiration with simulation models for irrigation management at the scheme level. Irrigation Science, 26, 277–288. DOI 10.1007/s00271-007-0093-9 Segovia-Cardozo, D. A., Rodríguez-Sinobas, L., Zubelzu, S., 2019. Water use efficiency of corn among the irrigation districts across the Duero river basin (Spain): Estimation of local crop coefficients by satellite images. Agricultural Water Management, 212, 241–251.
Shah, T., van Koppen, B., Merrey, D., de Lange, M., Samad, M., 2002. Institutional Alternatives in African Smallholder Irrigation: Lessons from International Experience with Irrigation Management Transfer (Vol. 60): IWMI.
Shamiyulla, N., 2010. Participatory Irrigation Management (PIM) in the Context of Future of Irrigation in India. Asian Journal of Development Matters, 4(1), 18-27.
Simonneaux, V., Duchemin B., Helson, D., Er‐Raki, S., Olioso, A., Chehbouni, A. G., 2008. The use of high‐resolution image time series for crop classification and evapotranspiration estimate over an irrigated area in central Morocco, International Journal of Remote Sensing, 29, 95-116. doi: 10.1080/01431160701250390 Skogerboe, G. V., Merkley, G. P., Rifenburg, R. F., 2003. Establishing Sustainable Farmer-Managed Irrigation Organizations. Utah State University. 344 pp. Logan, UT, USA.
Skogerboe, G. V., Merkley, G. P., 1996. Irrigation maintenance and operations learning process. Water Resources Publications, LLC., Highlands Ranch, Colorado, USA; 369 pp.
Soto-García, M., Martínez-Alvarez, V., García-Bastida, P. A., Alcon, F., Martin-Gorriz, B., 2013. Effect of water scarcity and modernisation on the performance of irrigation districts in south-eastern Spain. Agricultural Water Management, 124, 11-19. doi: 10.1016/j.agwat.2013.03.019 Taghvaeian, S., Neale, C. M. U., 2011. Water balance of irrigated areas: a remote sensing approach. Hydrological Processes, 25, 4132–4141. DOI: 10.1002/hyp.8371 Taghvaeian, S., Neale, C. M., Osterberg, J. C., Sritharan, S. I., Watts, D. R., 2018. Remote sensing and GIS techniques for assessing irrigation performance: Case study in Southern California. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 144 (6), 05018002.
Taghvaeian, S., Neale, C. M. U., 2011. Water balance of irrigated areas: a remote sensing approach. Hydrological Processes, 25, 4132–4141. DOI: 10.1002/hyp.8371 Taherdoost, H., 2016. Sampling methods in research methodology: How to choose a sampling technique for research. International Journal of Academic Research in Management 5(2):18-27. DOI: 10.2139/ssrn.3205035.
Tasumi, M., Allen, R. G., 2007. Satellite-based ET mapping to assess variation in ET with timing of crop development. Agricultural Water Management, 88, 54–62.
Tasumi, M., Allen, R. G., Trezza, R., Wright, J. L., 2005. Satellite-based energy balance to assess within-population variance of crop coefficient curves. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 131, 94-109.
Trendov, N. M., Varas, S., Zeng, M., 2019. Digital technologies in agriculture and rural areas – Status report. Food and Agriculture Organization of the United Nations Uysal, Ö. K., Atış, E., 2010. Assessing the performance of participatory irrigation management over time: A case study from Turkey. Agricultural Water Management, 97(7), 1017-1025.
Van Averbeke, W., 2008. Best management practices for small-scale subsistence farming on selected irrigation schemes and surrounding areas through participatory adaptive research in Limpopo Province (C. f. O. a. S. A. D. o. C. Sciences, Trans.): Water Research Commission.
Vermillion, D. L., 1997. Impacts of irrigation management transfer: a review of the evidence (Vol. 11). IWMI. Colombo, Sri Lanka.
Vermillion, D. L., Sagardoy, J. A., 1999. Transfer of irrigation management services: Guidelines (No. 58). Food & Agriculture Org..
Wang, J., Huang, J., Zhang, L., Huang, Q., Rozelle, S., 2010. Water Governance and Water Use Efficiency: The Five Principles of WUA Management and Performance in China1. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 46(4), 665-685.
Zema, D. A., Nicotra, A., Mateos, L., Zimbone, S. M., 2018, Improvement of the irrigation performance in Water Users Associations integrating data envelopment analysis and multi-regression models. Agricultural Water Management, 205, 38–49 https://doi.org/10.1016/j.agwat.2018.04.032.
Zhang, H., Anderson, R.G., Wanga, D., 2015. Satellite-based crop coefficient and regional water use estimates for Hawaiian sugarcane. Field Crops Research, 180, 143–154.
Zhao, C., Wang, P., Zhang, G., 2015. A comparison of integrated river basin management strategies: A global perspective. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 89-90, 10-17.
