Diagnostico del glaucoma en estadio precoz mediante el estudio de la capa de fibras retinianas peripapilares: una aplicación de mineria de datos en medicina
- Autores: C.S. Fernández Escámez
- Directores de la Tesis: Nicolás Toledano Fernández (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Rey Juan Carlos ( España ) en 2021
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Consuelo Gutiérrez Ortiz (presid.), Guillermo Plaza Mayor (secret.), José Alberto Reche Sainz (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud por la Universidad Rey Juan Carlos
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TESEO
- Resumen
La prevención de la pérdida de la función visual como consecuencia del glaucoma es una de las principales metas de la oftalmología. Diversos estudios poblacionales estipulan que aproximadamente un 4 % de la población general padecerá la enfermedad a los 70 años de edad, aumentando esta prevalencia conforme se incrementa la longevidad.
En su práctica médica, el oftalmólogo se enfrenta a diario a la dificultad que supone el diagnóstico del glaucoma. Para ello dispone en la actualidad de una gran cantidad de valores numéricos y probabilísticos ofrecidos a partir del examen del paciente con las nuevas tecnologías de imagen. El profesional confronta esta información con los datos obtenidos en la exploración clínica para clasificar al paciente como sujeto sano o paciente con glaucoma. La integración de todos los datos por un oftalmólogo experto, que aplique su experiencia adquirida, es posiblemente el mejor método para el diagnóstico de la enfermedad en la actualidad.
No obstante, la detección de glaucoma en su fase inicial sigue constituyendo un reto para el oftalmólogo, dada la superposición de datos clínicos y estructurales que existe entre pacientes sanos y pacientes con glaucoma en estadio precoz. En el comienzo de la enfermedad ninguna de las exploraciones disponibles resulta definitiva para definir la enfermedad. La campimetría y la exploración de la papila y la capa de fibras nerviosas constituyen los pilares diagnósticos básicos, pero ninguno de ellos tiene la suficiente sensibilidad y/o especificidad para establecer la presencia de glaucoma en todos los casos.
La excepcional evolución tecnológica de la última década ha ido acompañada del desarrollo de técnicas de imagen dirigidas a la exploración de las diversas capas de la retina y de la cabeza del nervio óptico. La oftalmología se ha visto inundada con una enorme cantidad de valores numéricos que estiman los tamaños, grosores y volúmenes de las estructuras oculares afectadas en diversas patologías oculares, entre ellas en el glaucoma. La aparición de la tomografía de coherencia óptica (OCT) ha permitido determinar del grosor de la capa de fibras nerviosas de la retina, así como el cálculo de los datos topográficos de la cabeza del nervio óptico. Este cúmulo de información, no obstante, ha generado un nuevo problema: su interpretación.
Disponemos de un enorme volumen de información generada al aplicar las últimas técnicas de imagen en la exploración del paciente. Cuando examinamos estos datos, el análisis practicado suele estar guiado por los resultados que esperamos encontrar. Habitualmente utilizamos algún paquete estadístico para localizar correlaciones entre variables, establecer medidas o varianzas e intentar modelar de esta forma la información recopilada.
Esta explosión de datos, sin embargo, no supone un aumento directo de nuestro conocimiento. Por otra parte, en esa montaña de cifras existe información que no puede ser encontrada con los procedimientos habituales de trabajo. La minería de datos nos ayuda a dar un paso más en este sentido, sacando a la luz relaciones, patrones o tendencias significativas escondidas entre los datos, que no son evidentes en una valoración más superficial, y que podrían ser de gran utilidad en el proceso de diagnóstico o toma de decisiones terapéuticas en nuestros pacientes.
El objetivo principal del presente estudio es la creación de un sistema de clasificación, basado en los valores numéricos obtenidos mediante el estudio con OCT de la capa de fibras nerviosas peripapilar, que sirva de apoyo para discernir entre pacientes con glaucoma en estadio inicial y pacientes sanos. Para ello, se recurrirá a la creación de un clasificador de alta complejidad, con excelentes resultados en sus predicciones pero con escasa interpretabilidad. A través del análisis de este clasificador inicial, podemos sacar una serie de conclusiones que serán aplicadas para obtener un clasificador con alta interpretabilidad como es el árbol de decisión.
Deseamos destacar que, dentro de este objetivo, la finalidad principal del presente estudio es la prevención del deterioro en la calidad de vida del paciente con glaucoma. La mayor eficacia del tratamiento en las etapas tempranas del glaucoma justifica todo el esfuerzo que pueda hacerse orientado a su diagnóstico precoz, en aras de mantener la calidad visual de nuestros pacientes.
