Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Data mining engineering: modelo de procesos para el desarrollo de proyectos de minería de datos

  • Autores: Gonzalo Mariscal
  • Directores de la Tesis: Manuel Fernández Utrilla Miguel (dir. tes.), Óscar Marbán (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad Europea de Madrid ( España ) en 2017
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Santiago Eibe (presid.), Nourdine Aliane (secret.), Pablo Nogueira Iglesias (voc.)
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: TESEO
  • Resumen
    • En los últimos 15 años se ha incrementado la cantidad y la complejidad de proyectos de Data Mining, sin embargo las metodologías de desarrollo más utilizadas en la actualidad siguen siendo las mismas que surgieron por el año 2000, y no existe un modelo de procesos formal que permita la planificación y desarrollo con éxito de este tipo de proyectos. Esta situación es bastante similar a la crisis del software de 1968, que vino generada por la ausencia de formalismos y metodologías que permitieran guiar con éxito a los desarrolladores software. La Ingeniería de Software fue evolucionando gracias a la definición de modelos de procesos y metodologías formales. La evolución de la Ingeniería de Data Mining está siendo muy similar.

      El trabajo de investigación que se propone en este Proyecto de Tesis Doctoral consiste en el desarrollo de un Modelo de Procesos para Proyectos de Data Mining. El modelo se basa en el estudio de las propuestas existentes para el desarrollo de proyectos de Data Mining y tomando como referencia los modelos de procesos más utilizados actualmente en la Ingeniería de Software.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno