Restauración espacialmente variante con hardware gráfico
- Autores: David Miraut Andrés
- Directores de la Tesis: Luis Ignacio Pastor Pérez (dir. tes.), Francisco Javier Portilla Muelas (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Rey Juan Carlos ( España ) en 2012
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Angel Muriel Fernandez (presid.), Esther García González (secret.), Frédéric Mérienne (voc.), Sergio Barbero Briones (voc.), Carlos Dorronsoro Díaz (voc.)
- Materias:
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- Resumen
El proceso lineal de formación de la imagen está sujeto a no idealidades, los sistemas de adquisición utilizan ópticas para compensarlas. Generalmente, la degradación que sufre la imagen tiene una naturaleza espacialmente variante.
La hipótesis de esta tesis apunta en una dirección muy ambiciosa: el procesador digital como elemento óptico. La presente investigación explora cómo en lugar de poner el énfasis en la parte física de la adquisición se puede trasladar este peso al tratamiento digital cuando la restauración espacialmente variante se pueda realizar con procesadores de consumo embebidos en los dispositivos. Este planteamiento tiene un interés comercial evidente y supone un punto de inflexión en la creación de nuevos diseños de cámaras no convencionales de alta calidad y precio moderado. Ya que parte de la mecánica y la óptica puede ser reemplazada (o simplificada y abaratada) por sofisticados algoritmos y una gran cantidad de capacidad computacional.
La restauración de imagen es un problema clásico mal condicionado. La alta dimensionalidad del operador integral de degradación dificulta la escalabilidad de las soluciones.
En esta tesis se desarrolla un marco matemático sólido, a través del cual se han descubierto algunos errores que se han ido propagando en los artículos de este campo.
Se propone un amplio conjunto de algoritmos de restauración lineales y no lineales capaces de resolver degradaciones espacialmente variantes en los que se aplican conceptos de minería de datos para reducir la elevada dimensionalidad del operador integral discretizado. Se ha mejorado la precisión, escalabilidad, facilidad de uso y velocidad de ejecución respecto a los algoritmos del estado del arte. Los algoritmos ideados pueden ser extrapolados a otros ámbitos de aplicación.
Se presentan resultados experimentales en condiciones realistas con el objetivo de mostrar las fortalezas y debilidades de los métodos de restauración propuestos.
