Resumen de Factores metabólicos predictivos de respuesta a tratamiento de la ¹⁸F-FDG PET/TC en el cáncer de cérvix localmente avanzado tratado con radioquimioterapia

Sara Pedraza Fernández

• español

  El cáncer de cérvix localmente avanzado presenta un comportamiento heterogéneo por lo que es necesario identificar nuevos factores pronósticos que ayuden a predecir el devenir de la enfermedad. La 18F-FDG PET/TC combina información anatómica con la actividad metabólica y aporta información cuantitativa que permite caracterizar la enfermedad. El objetivo principal de nuestro trabajo es confirmar la hipótesis de que los parámetros SUVmax (máximo valor de captación estandarizada de 18F-FDG), MTV (volumen metabólico tumoral) y TLG (lesión glicolítica total) del tumor primario son factores predictivos de respuesta al tratamiento radioquimioterápico. Como objetivo secundario, se estudian los parámetros de textura metabólica, se establecen puntos de corte para cada parámetro que permitan predecir la supervivencia y se estudia la relación de los parámetros cuantitativos con factores pronósticos clásicos del cáncer de cérvix. Para ello, se realiza un estudio retrospectivo con 116 pacientes reclutadas entre mayo 2009 y marzo 2017. Son pacientes estadios IB2-IVA de la FIGO-2018 tratadas con radioquimioterapia con intención radical, las cuales tienen realizada una PET/TC de estadificación. Se determinan factores pronósticos clásicos (edad, histología, Ki67, CD34, ECOG, estadío FIGO, afectación ganglionar, tamaño tumoral, presencia de hidronefrosis, infiltración de parametrios, marcadores tumorales) y se extraen 43 parámetros cuantitativos metabólicos del tumor primario. La segmentación tumoral se realizó mediante umbral relativo al 41% de la captación de SUVmax. Los parámetros extraídos son: SUVmax, MTV, TLG, índices derivados de la forma, del histograma, así como texturas derivadas de la matriz de coocurrencia del nivel de gris (GLCM), de la matriz de zona de tamaño de nivel de gris (GLZLM), de la matriz de ejecución de un nivel de gris (GLRLM) y de la matriz de diferencias de nivel de gris entre la vecindad (NGLDM). En nuestro estudio, se identifica que los parámetros cuantitativos SUVmax, MTV y TLG del tumor primario no son factores pronósticos en términos de supervivencia global o libre de enfermedad en el carcinoma de cérvix localmente avanzado tratado con radioquimioterapia. La textura GLZLM-ZP es el único factor pronóstico independiente asociado a supervivencia global, mientras que la esfericidad resulta ser un factor de protección. Por otro lado, GLRLM-RLNU y NGLDM-Aspereza son factores pronósticos independientes para supervivencia libre de enfermedad. En nuestra cohorte, de los 43 parámetros metabólicos estudiados, 19 presentan un adecuado nivel de discriminación para predecir supervivencia. Los puntos de corte establecidos para esta población no son extrapolables a otros estudios. En lo referido a la relación de las características metabólicas con otros factores pronósticos del cáncer de cérvix, se objetiva que los tumores de cérvix ¿6 cm se asocian con niveles elevados de SUVmax, MTV y TLG. Los estadi¿os avanzados de la FIGO, la afectación ganglionar o niveles elevados de SCC-Ag y CYFRA 21.1 se asocian con MTV y TLG del tumor primario cervical. La afectación parametrial produce una mayor elevación de MTV en esta cohorte. Existe una correlación significativa entre SUVmax y MTV asi¿ como con TLG. Los índices de texturas que resultan significativos con las variables cli¿nico-patolo¿gicas son variados y no presentan un patrón predecible. Concluimos que SUVmax, MTV o TLG del tumor primario no se identifican como factores predictivos en el cáncer de cérvix localmente avanzado. Sin embargo, el análisis de texturas se muestra superior sobre los parámetros metabólicos tradicionales. Son necesarios más estudios para identificar el significado biológico de las texturas metabólicas y su repercusión en el comportamiento de la enfermedad.

• English

  Radiotherapy and concurrent cisplatin are the gold standard treatment for locally advanced cervix cancer since more than two decades. Nevertheless, tumoral disease is heterogeneous, so discriminating individual biologic aggressiveness at initial disease may lead to reduce relapse rate and improve overall survival. 18F-FDG PET/CT allows to precise staging comparing to traditional studies and adapt radiotherapy treatment. To better personalize treatment, radiomics has been used as new prognosis factors.The aim of this study was to investigate the role of SUVmax (maximum standardized uptake value), MTV (metabolic tumor volume) and TLG (total lesion glycolysis) from primary tumor in predicting response to chemoradiotherapy treatment. Secondly, texture analysis was performed, cut-off points to predict survival from every metabolic parameter were calculated and the relationship between quantitative parameters and classical prognostic factors was studied...