Resumen de la tesis:
Estamos frente a una realidad energética que debe ser afrontada; existe una relación directamente proporcional entre la demanda energética y los impactos negativos en el medio ambiente. A día de hoy, la energía que se produce y se consume no es sostenible, pues más del 50% procede de recursos fósiles. A pesar de que las fuentes de energía renovable, tienen asociada la etiqueta de sostenibilidad, la sostenibilidad es un concepto multidimensional que necesita integrar al menos tres dimensiones: ambiental, económica y social. Si un sistema energético va a ser evaluado como un contribuyente clave para el desarrollo sostenible, la metodología utilizada para la evaluación debe abordar muchos parámetros e indicadores. Por lo tanto, es un desafío elegir la mejor metodología para llevar a cabo esta tarea. El Análisis de Ciclo de Vida (ACV) ha sido empleado tradicionalmente para evaluar la sostenibilidad los sistemas energéticos renovables. Sin embargo, se ha comprobado que esta metodología solo es capaz de proporcionar una evaluación ambiental y no puede proporcionar una evaluación multidimensional de la sostenibilidad. Se necesitan, por lo tanto, metodologías capaces de evaluar y seleccionar aquellos sistemas energéticos renovables altamente sostenibles, con una evaluación positiva ambiental, equitativos económicamente, y justos en los aspectos sociales. Ante esta problemática, algunos investigadores han apuntado al enriquecimiento del ACV con otras herramientas, con el fin obtener una evaluación multidimensional de los sistemas energéticos y lograr una evaluación sostenible. Los Modelos de Decisión Multicriterio (MDMC), son técnicas capaces de seleccionar la mejor de un conjunto de alternativas disponibles, considerando al mismo tiempo aspectos multidimensionales (económicos, sociales, ambientales, técnicos, políticos, etc.). En este contexto, la presente tesis doctoral presenta un marco metodológico, integrado por el ACV y los MDMC, con el fin de evaluar la sostenibilidad de los sistemas energéticos renovables. Se pretende proponer un marco de trabajo, cuya base metodológica principal son los principios del marco ISO del ACV, reforzados por las técnicas multicriterio del Proceso Analítico Jerárquico (AHP) y el Método de Referencia Ideal (RIM) función; todo ello mediante el lenguaje de programación Python. Como caso particular, se presenta la aplicación de este marco metodológico a un caso de estudio, cuyo objetivo es la evaluación sostenible de sistemas fotovoltaicos, instalados en Campus Universitarios de la Universidad Autónoma de Guerrero, en México.
http://repositorio.bib.upct.es/dspace/
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados