Codificación geométrica de imágenes, filtrado y restauración
- Autores: Andres Francisco Sole Martinez
- Directores de la Tesis: Vicent Caselles Costa (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2002
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Josep Blat Gimeno (presid.), Fuensanta Andreu Vaíllo (secret.), Antonio Susin Sánchez (voc.), Francisco Arandiga Llaudes (voc.), Philippe Salembier Clairon (voc.)
- Materias:
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- Resumen
Debido a los sistemas de adquisición, los datos digitales se encuentran a menudo degradados por el ruido, desenfoque, etc. En la primera parte de esta tesis, hemos estudiado tres problemas relacionados con la restauración de datos degradados. El primero considera la eliminación del ruido en imágenes, realizando a su vez su estructura de crestas y valles.
Seguidamente, consideramos el filtrado de señales de fMRI. Hemos estudiado también, el enfoque de imágenes satélite desde el unto de vista variacional. La segunda parte de esta tesis trata sobre el problema de la comprensión de imágenes desde un punto de vista morfológico. Hemos analizado la estructura topográfico/geométrica de las imágenes y diseñado y diseño un algoritmo para la comprensión de datos DEM basado en esta estructura.
