Resumen de Elección de técnicas productivas y zonas de implementación para el desarrollo sostenible en el municipio de Rivadavia Banda Norte, Salta, Argentina
- español
En la actualidad la producción agropecuaria desempeña un papel fundamental en los países en desarrollo, razón por lo cual se ha intensificado la producción agropecuaria y ha provocado en las poblaciones problemas sociales, económicas y-ambientales. El municipio de Rivadavia Banda Norte de la provincia de Salta, Argentina, es un lugar con alta complejidad por razones sociales, ambientales y de producción agropecuaria. Nuestra investigación se centra en realizar un análisis sobre la elección de la mejor o mejores técnicas productivas y/o la mejor combinación de técnicas y sus zonas de implementación para el desarrollo sostenible. Se evaluaron cinco técnicas productivas: a) Agricultura de precisión, centrada en la eficiencia de recursos materiales con tecnología avanzada; b) Manejo de bosques con ganadería integrada, propuesta por el gobierno de Argentina; c) Pago por servicios ecosistémicos, centrada en la conservación de recursos naturales con compensaciones asociadas; d) Agricultura-ganadería tradicional-local-criollo, y e) Manejo forestal tradicional-local-wichi, estas dos últimas realizadas por la población de la zona. Para analizar las técnicas se consideraron 31 criterios de desarrollo sostenible y fueron valoradas por 18 expertos pertenecientes a instituciones gubernamentales, profesores expertos del ámbito académico, productores independientes, ONGs y técnicos que trabajan junto a personas del área de estudio. Los expertos evaluaban las técnicas en relación con su implantaran en la zona. En este estudio se propone un método para analizar las respuestas del panel de expertos basado en la obtención de la matriz de concordancia entre expertos con la correlación no paramétrica, tau de Kendall, y la generación de dendrogramas a partir de esta matriz. El método es capaz de localizar aquellas técnicas que muestran un alto grado de discordancia entre las opiniones de los expertos. También se analizan las respuestas de los expertos con un método de componentes principales, con capacidad para analizar datos categoriales (CATPCA). Este método también permite agrupar expertos por su opinión y situarlos en una doble dimensión, pero lo hace tanto cuando tienen una opinión similar como cuando la tienen inversa (considera pesos en valor absoluto). Al clasificar las alternativas productivas por métodos multicriterio discretos considerando los grupos de opinión de expertos detectados se encontró que el posicionamiento de las técnicas está influido por el grupo de expertos considerado. El establecimiento de grupos de criterios nos ayuda a comprender la perspectiva diferencial entre grupos de expertos. Para determinar superficies de implementación de las alternativas productivas en el área de trabajo se utilizó la optimización eficiente mediante un modelo de cartera de valores de Markowitz. Este modelo permitió encontrar un portafolio con un mínimo riesgo de asignación de superficie para cada técnica y con menor desacuerdo en la opinión de los expertos. Para asignar áreas (derivadas del análisis anterior) más adecuadas a cada alternativa productiva se realizó una calificación de las propiedades del territorio disponibles y optimización por programación lineal, con el método Simplex, optimizando superficie por adecuación. Se ha alcanzado un 92 % del área con asignaciones de técnicas con adecuación muy buena y óptima, mientras ninguna se ha hecho por debajo del nivel neutro (medio).
- English
Currently, agricultural production plays a fundamental role in developing countries, which is why agricultural production has intensified and has caused social, economic and environmental problems for the population. The municipality of Rivadavia Banda Norte in the province of Salta, Argentina, is a highly complex place for social, environmental and agricultural production reasons. Our research focuses on analysing the choice of the best productive technique(s) and/or the best combination of techniques and their implementation areas for sustainable development. Five productive techniques were evaluated: a) Precision agriculture, focused on the efficiency of material resources with advanced technology; b) Forest management with integrated livestock, proposed by the government of Argentina; c) Payment for ecosystem services, focused on the conservation of natural resources with associated compensations; d) Traditional agriculture-livestock-local-criollo, and e) Traditional forest management-local-wichi, the latter two carried out by the population of the area. Several sustainable development criteria (31) were considered to analyze the techniques. They were evaluated by 18 experts belonging to government institutions, academic professors, independent producers, NGOs and technicians working with people in the study area. The experts evaluated the techniques concerning their implementation in the area. This study proposes a method to analyze the responses of the panel of experts based on obtaining the concordance matrix between experts with the non-parametric correlation, Kendall's tau, and the generation of dendrograms from this matrix. The method is able to locate those techniques that show a high degree of discordance between experts' opinions. The experts' responses are also analyzed with a principal components method capable of analyzing categorical data (CATPCA). This method also allows grouping experts by their opinion and placing them in a double dimension. However, it does so both when they have a similar opinion and when they have an inverse opinion (it considers weights in absolute value). When ranking the productive alternatives by discrete multicriteria methods considering the groups of expert opinions detected, it was found that the positioning of the techniques is influenced by the group of experts considered. The establishment of criteria groups helps us to understand the differential perspective between groups of experts. An efficient optimisation using a Markowitz portfolio model was used to determine the implementation surfaces of the productive alternatives in the work area. This model made it possible to find a portfolio with a minimum risk of area allocation for each technique and minor disagreement in the experts' opinions. In order to assign areas (derived from the previous analysis) more suitable to each productive alternative, a qualification of the available land properties and optimization by linear programming was performed, using the Simplex method, optimizing the area by suitability. A total of 92% of the area has been reached with excellent and optimal adequacy techniques, while none has been below the neutral level (medium).
