Modelo FIT de evaluación del encaje del software-as-a-service en las organizaciones
- Autores: Gorka Gallardo Mota
- Directores de la Tesis: Josune Hernantes Apezetxea (dir. tes.), Nicolás Serrano Barcena (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Navarra ( España ) en 2022
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Marcos Roberto da Silva Borges (presid.), Isabel Busto (secret.), Ander Errasti Opacua (voc.), José Hilario Canós Cerdá (voc.), Javier Santos Garcia (voc.)
- Materias:
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- Resumen
Aunque el impacto del Cloud Computing en el mundo empresarial es prometedor, el ritmo de adopción de esta innovación no ha sido tan rápido como podía esperarse para una tecnología con evidentes ventajas. Existen distintas problemáticas que dificultan el proceso de adopción en las organizaciones como, por ejemplo, la seguridad percibida, el nivel técnico de los departamentos informáticos o el cumplimiento de requisitos de negocio o legales. Es por ello por lo que las áreas de conocimiento que investigan los procesos de adopción de esta tecnología tienen un papel relevante. Si en concreto fijamos nuestra atención en uno de los modelos de servicio del Cloud Computing, Software-as-a-Service (SaaS), podemos comprobar cómo los niveles de adopción para los distintos tipos de aplicaciones no son homogéneos. Esto es, los niveles de adopción para herramientas ERP, CRM o aplicaciones ofimáticas no son los mismos. Este hecho es especialmente notable en las aplicaciones tipo ERP, ya que su menor nivel adopción se contrapone con el hecho de que las soluciones ERP son uno de los sistemas de información más implantados en las organizaciones. Este fenómeno permite intuir que, más allá́ de la influencia de los factores relacionados con la organización y el entorno de ésta, las características de las propias aplicaciones en la nube pueden desempeñar un papel relevante en su adopción.
Por otro lado, es importante recalcar la relevancia del Cloud Computing en el entorno competitivo actual, donde se exige a las organizaciones menores costes y mayor rapidez de ejecución. En estas circunstancias, el Cloud Computing supone una oportunidad ya que permite el acceso a recursos de computación y aplicaciones de manera casi inmediata, sin la necesidad de grandes inversiones iniciales y con reducidos costes de gestión y mantenimiento. Sin embargo, pese a sus ventajas, es importante para las organizaciones entender también las limitaciones de esta tecnología para poder evitar así el sesgo a favor de la innovación, y aplicar el Cloud Computing únicamente en aquellos proyectos donde su impacto sea positivo. En este contexto, conocer los factores asociados a las tipologías de las aplicaciones que expliquen la discrepancia en las tasas de adopción entre ellas puede resultar de utilidad en los procesos estratégicos de selección de arquitectura de sistemas de la información para las organizaciones usuarias, y en la conceptualización de nuevas aplicaciones para los desarrolladores.
El objetivo de esta investigación es identificar el conjunto de factores con impacto en la adopción de las aplicaciones en la nube para poder utilizarlo en la evaluación de aplicaciones SaaS, de modo que se pueda seleccionar y acometer aquellos proyectos donde este tipo de aplicaciones son idóneas. Para ello se ha desarrollado un modelo y una metodología de aplicación que sirve como herramienta de evaluación de las aplicaciones en las organizaciones, simplificando el proceso de selección del método de implementación en los proyectos de despliegue de nuevas aplicaciones. Además, este modelo puede también guiar a los desarrolladores de aplicaciones durante la conceptualización de estas, de manera que sus características reduzcan la fricción en el proceso de adopción, y se aumenta así la tasa de adopción. Finalmente, para mostrar la aplicación práctica del modelo para los usuarios finales, el modelo y su metodología de aplicación se han diseñado para que sirvan como referencia en la evaluación del conjunto de aplicaciones en una organización y para que ayuden a identificar aquellas cuyo despliegue en la nube puede ser más beneficioso. La aplicabilidad de dicha evaluación se ha validado en dos organizaciones: una organización industrial dedicada a la fabricación y una organización que ofrece servicios culturales.
