Anatomía clínica de las arterias coronarias en la población chilena a partir de angiografías. Normalidad y variabilidad
- Autores: Francisco Javier Pérez Rojas
- Directores de la Tesis: José Antonio Vega Álvarez (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Oviedo ( España ) en 2023
- Idioma: español
- Número de páginas: 99
- Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel del Valle Soto (presid.), Yolanda García Mesa (secret.), T. Vázquez Osorio (voc.), Eliseo Viña Fernández (voc.), Juan Suárez Quintanilla (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud por la Universidad de Oviedo
- Materias:
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- Tesis en acceso abierto en: RUO
- Resumen
Se realizaron tres estudios relacionados con la anatomía y condiciones de las arterias coronarias en pacientes sometidos a angiografía coronaria. El primer estudio evaluó el diámetro, longitud y distribución anatómica de las arterias coronarias en sujetos chilenos sin lesiones angiográficas aparentes. Se observaron diferencias en los diámetros y longitudes según el sexo, edad y dominancia arterial. Además, se encontraron casos de tortuosidad arterial en algunos sujetos.
En el segundo estudio, se informó un caso de un hombre de 68 años con una arteria coronaria izquierda de origen atípico, lo cual generó sospechas de cardiopatía coronaria. Se confirmó el origen atípico y el trayecto interarterial mediante angiografía coronaria y tomografía computarizada. Se observaron hallazgos como un ostium separado y estenosis en el tronco coronario izquierdo.
En el tercer estudio, se utilizó aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales para clasificar la tortuosidad de las arterias coronarias en angiografías. El modelo desarrollado mostró un rendimiento satisfactorio, con una precisión del 87% y un área bajo la curva de 0,96 en la detección de tortuosidad arterial. Se concluyó que las redes neuronales convolucionales son comparables a los expertos radiólogos en la detección de la tortuosidad arterial.
Estos estudios resaltan la importancia del conocimiento detallado de la anatomía y condiciones de las arterias coronarias en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardíacas, así como el potencial de las técnicas de inteligencia artificial en la detección automática de condiciones como la tortuosidad arterial.
