Modelo integral de predicción de fibrilación auricular subyacente en pacientes con ictus criptogénico: Decryptoring Score
- Autores: Alberto Vera Sainz
- Directores de la Tesis: Fernando Alfonso Manterola (dir. tes.), A. Cecconi (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2023
- Idioma: español
- Número de páginas: 154
- Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Ángel García Fernandez (presid.), Rafael Peinado Peinado (secret.), José Vivancos Mora (voc.), C. Fernández Golfín (voc.), Javier Bermejo (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Medicina y Cirugía por la Universidad Autónoma de Madrid
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Biblos-e Archivo
- Resumen
Introducción Los ictus criptogénicos representan un 30% de todos los ictus isquémicos. Mediante técnicas de monitorización prolongada puede detectarse fibrilación auricular hasta en un tercio de los casos. Aunque se han descrito predictores clínicos, bioquímicos, electrocardiográficos y ecocardiográficos de fibrilación auricular tras un ictus criptogénico, la evidencia sobre predictores de fibrilación auricular en estudios exhaustivos y prospectivos en el ictus criptogénico sigue siendo limitada. Además, la evidencia del papel pronóstico de los factores de riesgo cardiovascular tras un ictus criptogénico también es escasa. El objetivo principal de nuestro estudio es desarrollar el primer score de predicción de fibrilación auricular subyacente en pacientes con ictus criptogénico, que incluya todos los marcadores conocidos de disfunción auricular. Como objetivos secundarios se evaluarán el papel de la escala CHA2DS2VACS y de la ecocardiografía avanzada como predictores de fibrilación auricular tras un ictus criptogénico, así como el papel pronóstico de los factores de riesgo cardiovascular y de las comorbilidades tras un ictus criptogénico.
Métodos Se trata de un estudio observacional prospectivo unicéntrico realizado entre abril de 2019 y febrero de 2022. Se reclutaron a todos los pacientes consecutivos mayores de 60 años ingresados en la Unidad de Ictus con ictus isquémico establecido o un AIT con escala ABCD2 4 que tras estudios complementarios exhaustivos realizados según un protocolo predefinido fueron inicialmente clasificados como ictus criptogénicos. Se recogieron variables clínicas, bioquímicas, electrocardiográficas y ecococardiográficas, incluido strain auricular izquierdo y volumen auricular izquierdo en 3D. Según el protocolo, tras el alta, se monitorizó a todos los pacientes durante 15 días con un Holter-ECG portátil. El estudio se llevó a cabo en dos partes secuenciales en el tiempo.
Para cumplir el objetivo primario se realizó un primer análisis de los pacientes recogidos entre abril de 2019 y noviembre de 2020. Con ese mismo número de pacientes y en el mismo periodo de tiempo se realizó un análisis post hoc, para evaluar el papel de la escala CHA2D2VASC como predictor de fibrilación auricular. Una vez terminado el primer análisis, se decidió continuar con el reclutamiento de pacientes y se realizó un segundo análisis con todos los pacientes reclutados (desde abril de 2019 hasta febrero de 2022) para evaluar también el papel de la ecocardiografía avanzada para la detección de fibrilación auricular y, de forma post hoc, un sub-análisis para conocer el papel de los factores de riesgo cardiovascular y comorbilidades en la recurrencia de ictus y de mortalidad tras un ictus criptogénico.
Resultados Para el objetivo primario, que fue la creación del Decryptoring score para la predicción de fibrilación auricular tras un ictus criptogénico se reclutaron 63 pacientes, de los cuales en 15 (24%) se detectó fibrilación auricular. El sistema de puntuación Decryptoring se desarrolló considerando las variables significativas en el análisis univariante y la puntuación de cada variable se basó en el análisis multivariante. La puntuación propuesta finalmente asigna 9 puntos para mayores de 75 años, 1 punto para hipertensión arterial, 8,5 puntos para troponina T superior a 40 ng / L, 0,5 puntos para NTproBNP >200 pg/ml, 24,5 puntos para el strain auricular izquierdo reservorio <25,3% y 0,5 puntos para el strain auricular izquierdo conducto <10,4%. La tasa de detección de FA fue del 0 % entre los pacientes con una puntuación < 10 y 80% entre pacientes con una puntuación > 35. La comparación de la validez predictiva entre la puntuación propuesta y la puntuación AF-ESUS resultó en un área bajo la curva de 0,94 para el Decryptoring score y de 0,65 para el AF-ESUS score (p < 0,001). En cuanto al estudio post hoc sobre el papel predictor de la escala CHA2DS2VASC, se demostró que un CHA2SD2VAS >5 fue un predictor independiente de fibrilación auricular en pacientes con ictus criptogénico y mostró un riesgo 7 veces mayor de detección de fibrilación auricular de nueva aparición (HR 7,3 [IC 95 % 1,2-45,6], p = 0,032).
Tras continuar con el reclutamiento de pacientes se incluyeron finalmente 78 pacientes. Al evaluar el papel de la ecocardiografía avanzada en la predicción de fibrilación auricular, se observó que un la combinación del strain auricular contractilidad <13,4% y el volumen auricular izquierdo 3D indexado >44,5 ml/m2 fue un predictor independiente de fibrilación auricular en pacientes con ictus criptogénico (OR 10,9 [95% IC 1,09-108,2], p = 0,042) Además, la hipertensión arterial y la edad mayor de 75 años también fueron predictores independientes de fibrilación auricular en este contexto (OR 10.3 [95% IC 1,47-71,9], p = 0,019 y OR 11,5 [95% IC 1,47-90,7], p = 0,02, respectivamente). Respecto a la evaluación del papel pronóstico de los factores de riesgo cardiovascular y de las comorbilidades tras un ictus criptogénico, se observó que la diabetes fue un predictor independiente de recurrencia de ictus y de mortalidad tras un ictus criptogénico (HR 33,8 [95% IC 2,1-551], p = 0,013). Otros predictores independientes de recurrencia de ictus y mortalidad fueron la hipertensión (HR 31,4 [95% IC 1,8-550], p = 0,018), el NTproBNP (HR 1,002 [95% IC 1,001-1,004], p = 0,013) y la enfermedad renal crónica (HR 27,4 [95% CI 1,4-549], p = 0,03). Además, la diabetes fue un predictor independiente de recurrencia de ictus tras un ictus criptogénico, (HR 103 [95% IC1,3-8261] p = 0,038).
Conclusión En base a los resultados obtenidos en esta investigación, se concluye que el uso combinado de características clínicas, biomarcadores y marcadores ecocardiográficos es fundamental para la búsqueda exhaustiva de fibrilación auricular, lo que puede permitir la elección del tratamiento antitrombótico más adecuado en prevención secundaria para evitar recidivas. Sin embargo, esto debe complementarse con un control estricto de los factores de riesgo cardiovascular y de las comorbilidades para disminuir la incidencia de eventos adversos tras un ictus criptogénico.
