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Influencia del cambio climático en la vegetación andaluza: especial referencia a los hábitats de interés comunitario

  • Autores: José Carlos Piñar Fuentes
  • Directores de la Tesis: Eusebio Cano Carmona (dir. tes.), Ana Cano Ortiz (codir. tes.), Sara Río del González (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Jaén ( España ) en 2023
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Francisco Mota Poveda (presid.), Carmen Bartolomé Esteban (secret.), Catarina Isabel Rodrigues Meireles (voc.)
  • Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ciencia y Tecnología de la Tierra y del Medio Ambiente por la Universidad de Jaén
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: RUJA
  • Resumen
    • español

      Se caracterizan bioclimáticamente los 55 hábitat climatófilos presentes en Andalucía, a partir de 5706 muestreos de vegetación y la información climática de 3988 estaciones meteorológicas. Los modelos de tendencias bioclimáticas fueron obtenidos mediante el análisis de series temporales para generar 4 escenarios de cambio climático: actual, 25, 50 y 100 años vista. Mediante el algoritmo de máxima entropía MaxEnt, se modelizó para cada hábitat y cada uno de los escenarios, la idoneidad de cada hábitat y su ocupación Los resultados arrojan cambios sustanciales en las áreas idóneas para la mayoría de hábitats y escenarios, la tendencias positivas de la temperatura y negativas de las precipitaciones, prevén una reduccion de las formaciones caducifolias, pinsapares, formaciones marcescentes y en menor medida alcornocales y encinares.

      Mientras que se establecen escenarios favorables para las formaciones más xerófilas como pinares, palmitares o artales. Se hace patente también un cambio en la composición florística de las comunidades vegetales.

    • English

      The 55 climatophilic habitats present in Andalusia are bioclimatically characterised, based on 5706 vegetation samples and climatic information from 3988 meteorological stations. The bioclimatic trend models were obtained by analysing time series to generate 4 climate change scenarios: current, 25, 50 and 100 years ahead. Using the MaxEnt maximum entropy algorithm, the suitability of each habitat and its occupancy was modelled for each of the scenarios.

      The results show substantial changes in the suitable areas for most habitats and scenarios. Positive trends in temperature and negative trends in precipitation predict a reduction in deciduous formations, Spanish firs, maritime formations and, to a lesser extent, cork oak and holm oak forests. While favourable scenarios are established for the more xerophytic formations such as pine groves, palm groves or arbutus groves. A change in the floristic composition of the plant communities is also evident.


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