Modelo de análisis de sostenibilidad en lechería especializada

• Autores: Gloria P. Ríos Atehortúa
• Directores de la Tesis: Sergio Botero Botero (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) ( Colombia ) en 2022
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Sustainability analysis model in specialized dairy
• Materias:
  • Ciencias agrarias
    • Agroquímica
    • Ingeniería agrícola
    • Agronomía
    • Producción animal
    • Peces y fauna silvestre
    • Ciencia forestal
    • Horticultura
    • Fitopatología
    • Ciencias veterinarias
    • Otras especialidades agrarias
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de los alimentos
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: repositorio.unal.edu.co
• Resumen
  • español

    La presente investigación, propone un modelo de indicador integral, para medir la sostenibilidad de sistemas de producción en lechería especializada, y se contrasta con la aplicación de métodos de decisión multicriterio, se comparan y combinan los métodos de decisión multicriterio para evaluar la robustez de la medición. El estudio se llevó a cabo con información proveniente de 18 hatos, dedicados a la cría, levante y producción de leche; los hatos fueron seleccionados por conveniencia y se encuentran ubicados en los municipios de San Pedro de los Milagros y La Unión; Antioquía. La información relacionada con las dimensiones financiera, técnica, social y ambiental, se obtuvo a través de información primaria recopilada en una entrevista semiestructurada. La información se determinó, revisando el programa de registros reproductivos que maneja cada hato; y a través de observación directa en campo. Para la aplicación del modelo de indicador integral y de los métodos de decisión multicriterio, se utilizaron 30 subcriterios (7 financieros, 7 técnicos, 6 sociales y 10 ambientales). Se aplicó el proceso analítico jerárquico (AHP, por sus siglas en inglés Analytic Hierarchy Process), para la priorización de dimensiones y subcriterios. Los resultados muestran que el nivel de sostenibilidad promedio para el 72% de los sistemas productivos estudiados, está por encima de (0,5) y que la sostenibilidad de estos sistemas productivos está muy influenciada por subcriterios como: producción promedia, costos de producción, rentabilidad, intervalo entre partos, días abiertos, calidad de vida y protección y conservación de fuentes hídricas. Asimismo, se observó según un análisis de correlación de Pearson que los métodos contrastados para medir la sostenibilidad están muy relacionados entre sí y no hay diferencia significativa respecto a los resultados obtenidos. Lo que permite concluir que los métodos utilizados en este estudio se convierten en una poderosa herramienta de toma de decisiones, para medir la sostenibilidad de sistemas de producción en lechería especializada. (Texto tomado de la fuente)

  • English

    This research proposes an integral indicator model to measure the sustainability of specialized dairy production systems and contrasts it with the application of multi-criteria decision methods, comparing and combining multi-criteria decision methods to evaluate the robustness of the measurement. The study was conducted with information from 18 herds, dedicated to breeding, raising and milk production; the herds were selected by convenience and are located in the municipalities of San Pedro of the Milagros and the Unión; Antioquia. The information related to the financial, technical, social, and environmental dimensions was obtained through primary information collected in a semistructured interview. The information was determined by reviewing the reproductive records program managed by each herd and through direct observation in the field. For the application of the integral indicator model and the multi-criteria decision methods, 30 subcriteria were used (7 financial, 7 technical, 6 social and 10 environmental). The Analytic Hierarchy Process (AHP) was applied to prioritize dimensions and sub-criteria. The results show that the average level of sustainability for 72% of the production systems studied is above (0.5) and that the sustainability of these production systems is highly influenced by sub-criteria such as: average production, production costs, profitability, calving interval, days open, quality of life and protection and conservation of water sources. It was also observed, according to a Pearson correlation analysis, that the methods used to measure sustainability are closely related to each other and there is no significant difference in the results obtained. This leads to the conclusion that the methods used in this study become a powerful decision-making tool to measure the sustainability of specialized dairy production systems.