Optimization of nonlinear function with planar regions using supernova
- Autores: Eddy Mesa
- Directores de la Tesis: Gloria Patricia Jaramillo (dir. tes.), Juan David Velásquez Henao (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) ( Colombia ) en 2018
- Idioma: español
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Materias:
- Física
- Ciencias de la tierra y del espacio
- Ciencias tecnológicas
- Ingeniería y tecnología aeronáuticas
- Tecnología bioquímica
- Ingeniería y tecnología químicas
- Tecnología de los ordenadores
- Tecnología de la construcción
- Ingeniería y tecnología eléctricas
- Tecnología electrónica
- Ingeniería y tecnología del medio ambiente
- Tecnología industrial
- Tecnología de la instrumentación
- Tecnología de materiales
- Tecnología e ingeniería mecánicas
- Tecnología médica
- Tecnología metalúrgica
- Tecnología de productos metálicos
- Tecnología de vehículos de motor
- Tecnología minera
- Tecnología naval
- Tecnología nuclear
- Tecnología del carbón y del petróleo
- Tecnología energética
- Tecnología de los ferrocarriles
- Tecnología del espacio
- Tecnología de las telecomunicaciones
- Tecnología textil
- Tecnología de los sistemas de transporte
- Procesos tecnológicos
- Planificación urbana
- Otras especialidades tecnológicas
- Ciencias de las artes y las letras
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: repositorio.unal.edu.co
- Resumen
Nowadays, optimization is begun to be use in different fields, e.g. preference algorithms. These new challenges need a robustness meta heuristics to solve them. Supernova meta heuristic that emules the descent behavior of the gradients and share the same weakness of them. They get stuck planar regions and hardly find the needle minimum. The main objective of this works is to improve the performance of the original version of supernova for the problematic topologies mention above. First, a review of how to these problems are solved in the literature is presented. Second, A criterion to determine planar regions is described . Third, a strategy to choose the parameters agree with the topology of the function is implemented. Supernova 2.0 was tested using the set of benchmarks functions proposed in CEC2013. The new version is significantly better than the original version, no significantly better than SPSO2011 and significantly inferior with SADE. Although, the results are applied to Supernova, most of the strategies can be applied to other methods.
