Dentro de la gestión de la cadena de suministros, los procesos de recolección y entrega de mercancías ocupan un lugar estratégico que impulsa el desarrollo de las compañías. Sin embargo, modelar estos procesos para facilitar la toma de decisiones es una tarea compleja y que requiere de metodologías versátiles que se adapten a diversos escenarios. Con este fin, en la presente tesis doctoral se presenta un modelo multiagente para la recolección y entrega de mercancías en una red de distribución de cuatro niveles, el modelo integra un algoritmo memético que permite mejorar las soluciones obtenidas. Por último, se integra un procedimiento basado en programación difusa para el tratamiento de ventanas de tiempo difusas.
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