Resumen de Biplot logístico ponderado espacio temporal (tswlb): una aplicación a datos de mortalidad por cáncer de mama en el ecuador
Leyda Elizabeth Jaramillo Feijoo
El objetivo del estudio es combinar las técnicas GWPCA y la prueba estadística no paramétrica Mann-Kendall que son ampliamente usadas para analizar la componente espacial y temporal. Se aplican de forma individual y no hay una representación simultánea. En este artículo se propone una técnica multivariante que la hemos denominado Biplot Logístico ponderado espacio temporal (TSWLB) combina las componentes espacial y temporal para representarlos en un gráfico facilitando la interpretación de las relaciones entre los sitios geográficos y las variables, siendo de interés su aplicación en distintas áreas. Nosotros aplicamos la técnica propuesta en datos de mortalidad por cáncer de mama en el Ecuador. Se utilizó el paquete GWModel, la librería Kendall ambos del lenguaje R y el programa MultBiplot. Se observó un incremento sostenido de las tasas de mortalidad por cáncer de mama en el Ecuador con una mayor variabilidad de las muertes por esta enfermedad al norte y sur del país. La técnica TSWLB representó simultáneamente las características espacio temporales dando un ordenamiento a los sitios geográficos e identificando cuatro clústeres, siendo el clúster dos, conformada por las provincias: Guayas, El Oro, Santo Domingo de los Tsáchilas y Chimborazo, el más prioritario por presentar una tendencia creciente estadísticamente significativa de la tasa de mortalidad por cáncer de mama y con presencia de altas tasas en años recientes, información que permite orientar las intervenciones en salud por esta enfermedad.
