Caracterización e implicaciones clínicas de la artritis reumatoide difícil de tratar

• Autores: Marta Novella Navarro
• Directores de la Tesis: Alejandro Balsa Criado (dir. tes.), Chamaida Plasencia (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2024
• Idioma: español
• Número de páginas: 146
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  • Tesis en acceso abierto en: Biblos-e Archivo
• Resumen

  • La artritis reumatoide (AR) difícil de tratar es una entidad clínica recientemente definida por la European Alliance of Associations for Rheumatology (EULAR). En 2020 se publicaron los criterios EULAR con el fin de disponer de una terminología uniforme de cara a su identificación, debido a la dificultad en el abordaje de aquellos pacientes en los que no se logra un buen control de la enfermedad a pesar de la utilización de diferentes fármacos antirreumáticos modificadores de enfermedad biológicos o sintéticos dirigidos (FAMEb/sd). El punto de partida de nuestro trabajo fue estimar la prevalencia de esta situación en pacientes que cumplieran con los criterios definidos por EULAR en la cohorte del Hospital Universitario La Paz, así como identificar los factores clínicos asociados a la aparición de esta entidad por ineficacia a múltiples FAMEb/sd. Entre estos factores, el más destacado fue la actividad de la enfermedad medida por el Disease Activity Score 28 (DAS28) al inicio del tratamiento y especialmente la falta de respuesta clínica en los primeros seis meses del primer FAMEb/sd. Como continuación de los primeros resultados, se elaboró un modelo predictivo basado en un algoritmo en el que se tomaron diferentes puntos de corte para los valores de la actividad de la enfermedad (DAS28) en los primeros seis meses de tratamiento. Este algoritmo realizado mediante técnicas de “machine learning” sirvió para clasificar a los pacientes con ineficacia a múltiples fármacos frente a los buenos respondedores a través de una herramienta sencilla y de fácil aplicación. Además, contó con la validación de su capacidad predictiva en una cohorte externa. Posteriormente, tras la caracterización de la AR difícil de tratar por ineficacia, se analizó la falta de respuesta a múltiples tratamientos por causas que no están directamente relacionadas con la ineficacia a fármacos, como son la falta de adherencia, la toxicidad, la aparición de reacciones adversas, la presencia de comorbilidades y la edad avanzada, entre otros. En este análisis se observó que este grupo no es tan fácilmente predecible desde fases tempranas del tratamiento como lo van a ser los pacientes difíciles de tratar por ineficacia. Por último, una vez identificados los diferentes grupos de pacientes, se evaluó la capacidad predictiva de la valoración subjetiva del manejo de la enfermedad por parte del médico (VGM) y del paciente (VGP) en el desarrollo de la AR difícil de tratar. En base a esto, observamos que los pacientes que desarrollarán AR difícil de tratar por ineficacia tienen mayores puntuaciones en los índices de VGP y VGM desde las etapas iniciales del primer tratamiento con FAMEb/sd. Por tanto, en lo que se refiere a la percepción subjetiva de la evolución de la enfermedad, aquellos pacientes con AR difícil de tratar por ineficacia también serán más fácilmente identificables desde fases tempranas del tratamiento. A raíz de los resultados obtenidos en esta línea de investigación, se identificó la prevalencia real de la AR difícil de tratar en nuestro medio y se profundizó en el conocimiento de las características de estos pacientes desde una perspectiva global, estableciendo así un punto de partida para valorar las posibles implicaciones en la práctica clínica de su identificación en fases tempranas del tratamiento