Bandas de confianza para un modelo de regresión con datos de supervivencia con censura arbitraria
- Autores: Mario Cesar Jaramillo Elorza
- Directores de la Tesis: Juan Carlos Salazar Uribe (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) ( Colombia ) en 2013
- Idioma: español
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: repositorio.unal.edu.co
- Resumen
Resumen: Usualmente, el tiempo exacto en el que ocurre un evento no se puede observar por diversas razones; por ejemplo, no es posible un monitoreo constante de las características de interés. Esto genera un fenómeno conocido como censura que puede ser de tres tipos: a izquierda, a derecha, o de intervalo. En datos de tiempo de vida con censura arbitraria, el tiempo de supervivencia de interés es definido como el lapso de tiempo entre un evento inicial y el evento siguiente, donde éste tiempo generalmente es desconocido. Este problema ha sido ampliamente estudiado en la literatura estadística, y se evidencian avances importantes. Sin embargo, el desarrollo de bandas de confianza simultáneas para el caso de censura arbitraria, ofrece oportunidades de desarrollo de metodologías. En este trabajo se adaptan unas bandas de confianza simultáneas paramétricas, para evaluar el ajuste de un modelo de regresión Weibull usando una verosimilitud bivariada, para datos con censura arbitraria. La metodología se ilustra con datos reales de pacientes colombianos con Artritis Reumatoide
