Autoevaluación y la calidad educativa en los CETPRO de la Región Callao

• Autores: Gaby Balcázar Medina
• Directores de la Tesis: Eva Esther Espinoza Zavala (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle ( Perú ) en 2020
• Idioma: español
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: repositorio.une.edu.pe
• Resumen

  • En el presente trabajo se propuso determinar cómo incide la autoevaluación de la gestión educativa en base a la dirección institucional, al desempeño docente, gestión de infraestructura, evaluación de resultados en la calidad educativa de la familia profesional de textil y confecciones de los CETPRO de la Región Callao. Esta investigación se desarrolló con un enfoque cuantitativo, el tipo de investigación es básica, el alcance de la investigación es descriptivo explicativo. El diseño es no experimental de tipo transeccional correlacional causal. Para medir las variables se aplicó los instrumentos: Guía de análisis de la autoevaluación de los CETPRO Naciones Unidas, Santa María Mazzarello, San Pablo de la Cruz y San Luis Gonzaga y un cuestionario aplicado a 112 estudiantes de la familia profesional textil y confecciones de los cuatro CETPRO de la Región Callao señalados líneas arriba, para medir la variable calidad educativa. De los resultados de la pruebas de: significancia del modelo, (p-valor = 0,000< 0,05), Prueba de bondad de ajuste valor de D (Desviación)= 16,871 es mayor que el valor Chi Cuadrado de Pearson (x2 = 12,655) y la Prueba de Pseudo R2 en la que el valor de Cox y Snell fue igual a 0,226 y Nagelkerke 0,341, con la prueba de MC Fadden en 0,236, se corrobora que la autoevaluación de la gestión educativa en base a la dirección institucional, al desempeño docente, gestión de infraestructura y evaluación de resultados inciden en la calidad educativa de la familia profesional de textil y confecciones de los CETPRO de la Región Callao entre el 22,6% y el 34,1 %. Los datos se ajustan en un 23,6 % según el valor de Mc Fadden. La diferencia respecto al 100% estaría influenciado por otras variables que no fueron parte del estudio.