Modelo de predicción de la vida útil de un edificio: una aplicación de la lógica difusa.
- Autores: Juan Manuel Macías Bernal
- Directores de la Tesis: José M Calama Rodríguez (dir. tes.), María José Chávez de Diego (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2012
- Idioma: español
- Número de páginas: 407
- Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael Lucas Ruiz (presid.), María Pilar Ortiz Calderón (secret.), Pilar Roig Picazo (voc.), Mercedes Valiente López (voc.), Pastora Revuelta Marchena (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Idus
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- Resumen
Para abordar nuestra investigación, partimos de la base de que, la durabilidad en el tiempo de un edifico, viene dada por su vulnerabilidad y por el riesgo de cualquier tipo al que se encuentra sometido. Encontrando un procedimiento que nos permita determinar y medir los posibles factores dominantes que inciden sobre la vulnerabilidad y el riesgo, podremos plantear de forma aproximada y comparada con otros inmuebles la vida útil, siempre incierta, del edificio.
Una vez estudiadas diversas metodologías orientadas hacia la predicción de hechos, nos centramos en la teoría de conjuntos difusos (Fuzzy set), como herramienta más adecuada para abordar el problema que queremos solucionar, contando con el concurso de un grupo de expertos para la definición de los factores de incidencia y su interrelación.
Como consecuencia de la aplicación de esa teoría planteamos un modelo que hemos denominado FBLS (Fuzzy building service life) que nos ofrece un resultado con unos márgenes de error razonables, a la hora de fijar una fecha concreta como límite de la vida útil del edificio.
To address our research, we assume that, durability over time of a building, is given by their vulnerability and the risk of any type that is submitted. Finding a procedure that allows us to identify and measure potential key factors that influence vulnerability and risk, we propose an approximate and compared with other properties always uncertain life of the building.
After studying various methodologies at the prediction of events, we focus on fuzzy set theory (Fuzzy set), as most appropriate tool to address the problem that we solve, with the help of an expert group to define impact factors. Following the application of the theory we propose a model called FBLS (Fuzzy building service life) gives us a result with reasonable margins of error, when fixing a specific date as the limit of life of the building.
