Se partirá de un modelo de dinámica poblacional para representar la evolución tumoral y su interacción con el sistema inmune del paciente. Se estudiará los efectos que el retardo de la respuesta del sistema inmune pueda tener sobre esta evolución tumoral y la influencia de este retardo sobre un tratamiento. Las ecuaciones de este modelo se modificarán para representar los tratamientos de radioterapia. Esto permitirá estudiar como estos tratamientos puede verse influidos por la condición física del paciente y debería permitir clasificar los pacientes según las características de su sistema inmune y el tipo de tumor que presenten. Para llevar a cabo esta clasificación correctamente se tendrá que introducir un nuevo índice oncológico (ISTER) que tome en cuenta estas características. Se intentará alcanzar un criterio que permita optimizar la dosis de radiación por sesión de los tratamientos según el valor apropiado del ISTER de un paciente. Además se pretende describir el impacto que las paradas por interrupción y las listas de espera puedan tener sobre el resultado del tratamiento. Por último se intentará comparar diferentes protocolos de radioterapia y determinar en cada caso como debería ser el tratamiento correspondiente. Se describirá como tomar en cuenta el tejido normal que rodea el tumor para decidir el mejor protocolo.
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