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Análisis y predicción de precipitaciones convectivas a partir del modelo mesoescalar WRF y un radiómetro de microondas multicanal (MMWR)

  • Autores: Estíbaliz Gascón Salvador
  • Directores de la Tesis: Andrés Merino Suances (dir. tes.), José Luis Sánchez Gómez (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de León ( España ) en 2015
  • Idioma: español
  • Número de páginas: 187
  • Títulos paralelos:
    • Analysis and forecasting of convective precipitations using WRF mesoscale and multichannel microwave radiometer (mmWR)
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Jeroni Lorente Castelló (presid.), Laura López Campano (secret.), Mario Marcello Miglietta (voc.)
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: BULERIA
  • Resumen
    • español

      La presente tesis doctoral tiene como objetivo principal la mejora de la predicción de episodios convectivos o precipitaciones de gran intensidad, ya sean de nieve o granizo, a partir de dos herramientas diferentes: uso del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) y de los datos obtenidos en medidas en continuo por un radiómetro de microondas multicanal (MMWR). Por un lado, en este trabajo se ha querido profundizar en el conocimiento de los mecanismos que producen las tormentas de nieve en la Península Ibérica y para ello se analizó un episodio convectivo invernal desarrollado en la Sierra de Guadarrama en 2011 y que dio como resultado la mejor comprensión de los mecanismos tanto a nivel sinóptico, como mesoescalar y termodinámico. Y, por otro lado, se ha trabajado en la creación de una nueva herramienta, complementaria a las ya existentes, para la toma de decisiones en la predicción de las precipitaciones de granizo en el Valle Medio del Ebro (MEV).

    • English

      Cumulus clouds with strong vertical development, such as cumulus congestus or cumulonimbus, are accompanied by heavy rainfall, often of high intensity.

      In summary, this work attempts, first, to extend the understanding of mechanisms involved in snowstorms on the Iberian Peninsula based on a case study, and second, to develop a new complementary tool for decision making in hail prediction.


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