Resumen de Aplicación de análisis multivariantes para la obtención y estandarización de esfuerzos pesqueros en pesquerías multiespecíficas. Las pesquerías demersales del Golfo de Cádiz
Uno de los métodos para estimar la abundancia de una stock, a partir de los modelos de evaluación en uso, se basa en el descubrimiento y utilización de alguna magnitud que sea proporcional a la misma, y que pueda ser estimada a partir de la información que nos llega habitualmente de la pesquería.
En este sentido, la magnitud utilziada con mayor frecuencia es la CPUE (captura por unidad de esfuerzo) que es considerada como un parámetro proporcional a la abundancia. Pero para que esto sea así, la unidad de esfuerzo aplicada debe ser el esfuerzo de pesca efectivo para que sea fiel reflejo de la Mortalidad por Pesca (F). Uno de los principales problemas en la gestión de pesquerías multiespecíficas es la estimación de esfuerzos pesqueros específicos, ya que cuando varias especies son capturadas simultáneamente la estimación del esfuerzo puede ser óptimo para una especie, pero inadecuado para otras, pudiendo causar sobreestimaciones o al contrario de la CPUE.
Para solventar este problema es necesario simplificar las pesquería multiespecífica global en pesquerías más monoespecíficas y poder estimar así los esfuerzos de pesca específicos. Además, es necesario conocer cada uno de los componentes de flota o metiers que participan en la pesquería.
Tomando como datos de base los desembarcos de la flota de arrastre que faena en la Región Suratlántica Española (Golfo de Cádiz), se han estimado los índices de abundancia para las principales especies objetivo de la pesquería. Para ellos se han aplicado diversas técnicas de análisis multivariante como el Análisis de Cluster, Análisis Discriminante, Análisis Multivariante de la Varianza, Análisis de Correspondencias y Modelos Lineales Generalizados (GLMs).
Los resultados obtenidos han sido: Clasificación de la flota de arrastre suratlántica, identificación y definición de los diferentes metiers; Obtención de un sitema objetivo y automático de clasificación de
