Medición digital de magnitudes eléctricas mediante transformada discreta de Fourier. Algoritmos de adaptación de la frecuencia de muestreo

• Autores: Gabriel Ordóñez
• Lectura: En la Universidad Pontificia Comillas ( España ) en 1993
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Salvador Martínez García (presid.), Luis Pagola y de las Heras (secret.), Antonio Gómez Expósito (voc.), J. L. Rodríguez Marrero (voc.), Julio Usaola García (voc.)
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Ingeniería y tecnología eléctricas
      • Aplicaciones eléctricas
    • Tecnología de la instrumentación
      • Ingeniería de control
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• Resumen

  • Se estudia el comportamiento de la transformada discreta de fourier como algoritmo de estiamcion de magnitudes electricas, suponiendo que la frecuencia del sistema no es exactamente conocida. Se realiza un estudio detallado considerando que la frecuencia de muestreo es fija y que se presenta deslizamiento de frecuencia entre las frecuencias de medida y del sistema. Se determinan las cotas maximas de error de diferentes magnitudes electricas, las cuales se contrastan con diversas simulaciones. En aquellos casos donde se requieran medidas muy precisas se proponen distintos algoritmos de adaptacion de la frecuencia de muestreo. El analisis comparativo de tres algoritmos de adaptacion: pll, ciclo y medio e hibrido, se realiza estudiando la respuesta de los mismos a escalones de frecuencia. De los tres algoritmos de adaptacion dos: ciclo y medio e hibrido, se analizan detalladamente. El estudio se centra en estudiar las respuestas de los algoritmos a escalones, rampas y oscilaciones de frecuencia; obteniendose dos valores caracteristicos en los sistemas de control: tiempo de respuesta y frecuencia de corte. Tambien se estudia el efecto que puede tener en los algoritmos la aparicion de señales "ruidosas" como: armonicos, subarmonicos y ruido blanco. Finalmente se dan algunas pautas generales que deberian seguirse en el diseño de equipos digitales de medidas electricas y se hace un analisis de los problemas inherentes a la implantacion de algunos de los algoritmos propuestos en la tesis, en un entorno con microprocesador.