Resumen de Nuevas variables predictoras en la incidencia de síndrome metabólico y diabetes mellitus tipo 2 en población trabajadora
RESUMEN DE LA TESIS DOCTORAL DE D./Dª MANUEL ROMERO SALDAÑA Nuevas variables predictoras en la incidencia de Síndrome Metanbólico y Diabetes Mellitus tipo 2 en población trabajadora 1. introducción o motivación de la tesis Introducción El Síndrome Metabólico (SMet) se define como un estado pluripatólogico, caracterizado por la presencia conjunta de varios factores de riesgo cardiovascular como son la obesidad abdominal, la hipertensión arterial y el metabolismo alterado de glúcidos y lípidos (bajo colesterol-HDL y elevación de triglicéridos). La principal consecuencia para la salud del SMet es su asociación con la incidencia de enfermedades cardiovasculares (cardiopatía isquémica, accidente cerebrovascular, enfermedad renal, diabetes, etc.).
El aumento general de la prevalencia de MetS ha sido debido a la epidemia de obesidad que padece la población mundial. El sobrepeso y la obesidad son factores relacionados con la aparición de diabetes tipo 2, hipertensión arterial, dislipidemia y enfermedad cardiovascular. Más concretamente, la obesidad central, entendida como una acumulación excesiva de grasa abdominal, es un importante predictor de riesgo metabólico y SMet.
Objetivos Conocer la validez predictiva de los diferentes indicadores de obesidad abdominal (IMC, ICT, ICC, PG, ABSI, etc.) en la incidencia y prevalencia de SMet y DM tipo 2.
Proponer un valor de corte único para el ICT en hombres y mujeres, así como para los diferentes grupos de edad.
Proponer y validar un nuevo método de detección precoz de SMet en población sana basado, únicamente, en variables antropométricas.
2. Contenido de la investigación Material y métodos Se ha optado por un diseño epidemiológico mixto y múltiple, compuesto por los siguientes estudios: Dos estudios de prevalencia para conocer la evolución del SMet en población trabajadora del Ayuntamiento de Córdoba: inicial (2001-2003 con 320 trabajadores) y otro al final (2011-2013 con 316 trabajadores).
Dos estudos de prevalencia para configuar el método de detección precoz de SMet: uno para su creación en población laboral de Córdoba (n=636 trabajadores en 2014) y otro para su reproducibilidad en población laboral de la Comunidad Autónoma de las Islas Baleares (n=60.799 trabajadores en 2016). Dos estudios de pruebas diagnósticas para validar el nuevo método de detección precos: uno en población laboral de Córdoba (n=550 sujetos) y otro en población trabajadora balear (n=60.799 trabajadores).
Un estudio longitudinal de cohortes históricas para determinar incidencia de SMet y DM tipo 2, así como la validez predictiva de las variables antropométricas, llevado a cabo en población trabajadora del Ayuntamiento de Córdoba de 2001 a 2015 (n=630 trabajadores).
Resultados La prevalencia de SMet en población trabajadora del Ayuntamiento de Córdoba fue del 16,3% (2001) y 13,6% (2013).
En la discriminación de SMet, el ICT ha mostrado el mayor área bajo la curva (0,912), seguido de CC (0,889). El valor de corte para ICT fue de 0,55. Las variables antropométricas para el método de detección precoz de SMet fueron ICT (0,55) y HTA (TA≥128/85 mmg Hg), obteniendo una S=77,8%, E=91,5% e IV=89,5%.
En la reproducibiliad del método en trabajadores de otra comunidad autónoma, el método quedó configurado con ICT (0,558) y HTA (TA≥128/80 mmHg), consiguiendo una S=56,4%, E=94,5% e IV=91,1%.
La incidencia de SMet y DM tipo 2 fue 11 y 1,74 casos (mil trabajadores-año), respectivamente. En la incidencia de SMet, el mejor predictor fue ICT con un HR ajustado de 3,4 y un valor de corte de 0,54. En la incidencia de DM tipo 2 el mejor predictor fue el IMC con un RR crudo de 8,4 seguido de ICT con RR crudo de 3,8.
Los trabajadores con ICT≥0,55 mostraron el mismo riesgo de incidencia de SMet a 10 años que aquellos que tenían dos componentes o factores de riesgo.
3. conclusión Conclusiones El ICT es el indicador antropométrico que mejor predice y discrimina la incidencia y prevalencia de SMet en población sana.
Se ha desarrollado y valiado un nuevo método no invasivo de detección precoz de SMet (NIM-MetS) que emplea, únicamente, dos variables antropométricas (ICT/HTA). Los valores de corte propuestos para las covariables del método (ICT≥0,558 y TA≥128/80 mm Hg) son comunes para hombres y mujeres, y para los disitintos grupos de edad.
La incidencia de SMet y DM tipo 2 en población trabajadora ha sido de menor que otras poblaciones trabajadoras del ámbito europeo mediterráneo.
Se propone un valor de corte ICT>=0,55 como predictor de incidencia de SMet y DM tipo 2 en población trabajadora.
4. Bibliografía (entre otra)
