Aplicación de guías electrónicas como estrategia para optimizar el uso clínico de los antibióticos
- Autores: Magnolia Julia Grau Gálvez
- Directores de la Tesis: Antonio Solórzano Puerto (codir. tes.), José Gutiérrez Fernández (codir. tes.), Manuel Ángel Rodriguez Maresca (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2014
- Idioma: español
- ISBN: 9788490833421
- Depósito Legal: GR 2281-2014
- Número de páginas: 229
- Tribunal Calificador de la Tesis: Gonzalo Piédrola Angulo (presid.), Francisco Javier Gómez Jiménez (secret.), José Antonio Carrillo Avila (voc.), Manuel Colmenero Ruiz (voc.), María Isabel Baena Parejo (voc.)
- Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Medicina Clínica y Salud Pública
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
- Resumen
Introducción y objetivos La elección de un tratamiento antibiótico empírico adecuado debe hacerse atendiendo, entre otros, a los cambios y evolución en la etiología de los procesos infecciosos y a los patrones de resistencia antibiótica, en cada área sanitaria o entorno de trabajo. El objetivo de nuestro estudio fue diseñar y evaluar una nueva herramienta en formato electrónico, vía web, que pudiera ayudar al clínico en la elección del tratamiento antibiótico empírico más adecuado en pacientes hospitalizados con infección nosocomial.
Método Se realizó un estudio prospectivo y cuasi-experimental sobre 218 pacientes con sospecha de infección nosocomial ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos del Complejo Hospitalario Torrecárdenas (Almería, España) donde se implantó una nueva herramienta electrónica, de desarrollo propio, para la prescripción empírica de antibióticos (GERB®). A partir de la GERB®, se desarrollaron dos aplicaciones: Mapas de Resistencias Locales (MRL) e Informes Microbiológicos Preliminares con Recomendación Terapéutica (IMPRT). Ambas aplicaciones utilizaron la información contenida en el Sistema de Información del Laboratorio de Microbiología, para recomendar la mejor opción terapéutica, basada en el perfil de sensibilidad más probable de los microorganismos potencialmente responsables de la infección en cada paciente, atendiendo a la epidemiología local de la unidad de ingreso de éste y de su patología infecciosa concreta.
Resultados El uso de las GERB® incrementó la adecuación de los tratamientos antibióticos empíricos, ya que aumentó significativamente el número de antibióticos prescritos que fueron activos frente a las bacterias finalmente identificadas en cada paciente. Los MRL se usaron en la prescripción de antibióticos en el 20,2% de pacientes incluidos en el estudio, y los IMPRT en el 78,2%. En el primero de estos grupos se prescribieron antibióticos activos en el 80,0% de las ocasiones, y en el segundo, en el 82,4%. Sin embargo, cuando en la prescripción de los tratamientos empíricos no se tuvieron en cuenta ni los MRL ni los IMPRT, sólo fueron activos en torno al 40% de los antibióticos prescritos. El porcentaje de acierto en los tratamientos antibióticos empíricos fue significativamente superior cuando se siguieron las recomendaciones de los MRL (p=0,005) o de los IMPRT (p=0,001), respecto a otros criterios.
Conclusiones En nuestra experiencia, los MRL e IMPRT, derivados de la nueva aplicación GERB®, demostraron ser herramientas dinámicas, muy accesibles y fáciles de interpretar, que contribuyeron a adecuar los tratamientos antibióticos empíricos, administrando aquellos que fueron más activos para cada paciente y situación clínica.
Bibliografía Cantón R. Lectura interpretada del antibiograma: una necesidad clínica. Enferm Infecc Microbiol Clin 2010; 28(6): 375-385.
CLSI: Clinical and Laboratory Standards Institute. Analysis and presentation of cumulative antimicrobial susceptibility test data. Approved guideline-Third edition. CLSI 2009.
Deuster S, Roten I, Muehlebach S. Implementation of treatment guidelines to support judicious use of antibiotic therapy. J Clin Pharm Ther 2010; 35(1): 71-78.
Díaz-Martín A, Martínez-González ML, Ferrer R, y cols. Antibiotic prescription patterns in the empirical therapy of severe sepsis: combination of antimicrobials with different mechanisms of action reduces mortality. Crit Care 2012; 16: R223.
ECDC: European Centre for Disease Prevention and Control. Antimicrobial Resistance and Healthcare-Associated Infections Programme. Antimicrobial resistance 2010: global attention on carbapenemase-producing bacteria. Euro Surveill. 2010; 15(46): pii=19719. Disponible en: http://www.eurosurveillance.org/ViewArticle.aspx?ArticleId=19719 Echeverri-Toro LM y Cataño-Correa JC. Klebsiella pneumoniae como patógeno intrahospitalario: epidemiología y resistencia. Iatreia 2010; 23(3): 240-249.
Evans RS, Pestotnik SL, Classen DC, y cols. A computer-assisted management program for antibiotics and other antiinfective agents. N Engl J Med 1998; 338(4): 232-238.
Hernández Torres A, García Vázquez E, Yagüe G, y cols. Acinetobacter baumannii multirresistente: situación clínica actual y nuevas perspectivas Rev Esp Quimioter 2010; 23(1): 12-19.
Jones RN. Microbial etiologies of hospital-acquired bacterial pneumonia and ventilator-associated bacterial pneumonia. Clin Infect Dis 2010; 51(S1): S81-S87.
López-Pueyo MJ, Barcenilla-Gaite F, Amaya-Villar R, y cols. Antibiotic multiresistance in critical care units. Med Intensiva 2011; 35(1): 41-53.
Mensa J, Gatell JM, García-Sánchez JE, y cols. Guía de terapéutica antimicrobiana. 22ª edición. Editorial Antares, Barcelona, 2012.
Miranda-Novales MG. Resistencia antimicrobiana de Staphylococcus aureus en México. Bol Med Hosp Infant Mex 2011; 68(4): 262-270.
Palomar-Martínez M, Álvarez-Lerma F, Riera-Badía MA, y cols. Prevención de la bacteriemia relacionada con catéteres en UCI mediante una intervención multifactorial. Informe del estudio piloto. Med Intensiva 2010; 34(9): 581-589.
Peleg AY y Hooper DC. Hospital-acquired infections due to gram-negative bacteria. N Engl J Med 2010; 362(19): 1804-1813.
Retamar P, Portillo MM, López-Prieto MD, y cols. Impact of inadequate empirical therapy on the mortality of patients with bloodstream infections: a propensity score-based analysis. Antimicrob Agents Chemother 2012; 56(1): 472-478.
Rodríguez-Baño J, Paño-Pardo JR, Álvarez-Rocha L, y cols. Programas de optimización de uso de antimicrobianos (PROA) en hospitales españoles: documento de consenso GEIH-SEIMC, SEFH y SEMPSPH. Enferm Infecc Microbiol Clin 2012; 30(1): 22.e1-22.e23.
SEMPSPH: Sociedad Española de Medicina Preventiva, Salud Pública e Higiene. EPINE 2011. Estudio de prevalencia de las infecciones nosocomiales en España. 22º estudio. Informe global de España. 2011. Disponible en: http://hws.vhebron.net/epine/Descargas/EPINE%202011%20ESPA%C3%91A%20Resumen.pdf.
SEMPSPH: Sociedad Española de Medicina Preventiva, Salud Pública e Higiene. EPINE 2010. Estudio de prevalencia de las infecciones nosocomiales 2010. 21º estudio. Informe global de España. 2010. Disponible en: http://www.sempsph.com/sempsph/attachments/327_Informe%20EPINE-2010%20ESPA%C3%91A.pdf.
Sorlózano A, Gutiérrez J, Martínez T, y cols. Detection of new mutations conferring resistance to linezolid in glycopeptide-intermediate susceptibility Staphylococcus hominis subspecies hominis circulating in an intensive care unit. Eur J Clin Microbiol Infect Dis 2010; 29(1): 73-80.
Vallés J, Limón E, Díaz E, y cols. Device-associated infection rates in Adult Intensive Care Units in Catalonia: VINCat Program findings. Enferm Infecc Microbiol Clin 2012; 30(Suppl 3): 33-38.
Wilson G, Badarudeen S, Godwin A, y cols. Real-time validation and presentation of the cumulative antibiogram and implications of presenting a standard format using a novel in-house software: ABSOFT. Am J Infect Control 2010; 38(9): e25-e30.
