Agents negotiating in a semantic web architecture (SWA)

• Autores: Rosa María Gil Iranzo
• Directores de la Tesis: Jaime Delgado Mercé (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2005
• Idioma: catalán
• Tribunal Calificador de la Tesis: Joan Vinyes Sanz (presid.), Carles Serra García (secret.), Joaquín Salvachúa Rodríguez (voc.), Zièd Chouckair (voc.), Ramón Sangüesa (voc.)
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de los ordenadores
      • Dispositivos de transmisión de datos
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen
  • català

    La arquitectura semántica diseñada ha sido probada dentro del entorno de la gestión de los derechos de la propiedad intelectual. Esta permite asimilar nuevos módulos y cambios en la estructura. Se ha diseñado específicamente una propia ontología: IPROnto, que es totalmente interoperable con el resto de estándares, y propone una nueva forma de gestionar los derechos de la propiedad intelectual.

    Se realizó un análisis estadístico de la Web Semántica así como de los elementos que estábamos utilizando, IPROnto. Este estudio reveló que la Web Semántica se comportaba como un sistema complejo, que poseía propiedades por las cuales se podía caracterizar un comportamiento microscópico.

    Algunas ontologías son discutidas como paradigma de conocimiento común como DOLCE o FrameNet, además de procesos para poder interiorizarlas cercanos a la ciencia cognitiva utilizando image-schemas para conectarlos a la web semántica, además de utilizar álgebra geométrica para conectar el simbolismo (álgebra) y semántica (geometría entendida como significado geométrico) como último paso.

  • English

    The main issue of this work is to discover and face new challenges in negotiation over the WWW, concretely over the Semantic Web (SW) because it provides a new paradigm not only in language expression but also in its manipulation.

    As a result, a heterogeneous architecture is provided (with Multi-agent Systems) and IPR knowledge is formalized in an IPR ontology.

    Nowadays, agents have to know about other agents and their environments. Ontologies are been used to model agents knowledge. In order to provide a model of the SW as real as possible, a deep statistical analysis of it has been made. It reveals that the SW behaves as a complex system and shares some properties with them.

    Concepts classification could not be as objective as we expect. An effort is done by SW community to establish a shared basis of knowledge for common understanding. The contribution is a way to connect it to the physical domain.