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Resumen de Modelos decisionales multiperiodo y multicriterio en cultivos de regadío de Fuente Palmera y valle medio del Guadalquivir

María J. López Baldovín

  • La agricultura de regadío está influenciada directamente por distintas políticas de la UE, en especial por la Política Agraria común (PAC) y por la Directiva Marco de Aguas (DMA). Así , mientras la primera dispone de instrumentos específicos para el mantenimiento de rentas agrarias (intervención sobre los mercados y ayudas directas a los productores), la setunda condiciona su desarrollo imponiendo normas que promueven una agricultura más sostenible, tales como la introducción antes del 2010 de las medidas de tarifación del agua necesarias para proveer incentivos a los usuarios del agua para el uso eficiente del recurso.

    Ello denota una creciente complejidad en el entorno de la agricultura de regadío, que requiere más que nunca estudios que permitan ayudar a la optimización de los recursos y aquí entra en juego la economía de la producción. En consecuencia, creemos necesario el diseño de un herramienta capaz de simular la planificación de cultivos de los regantes en el contexto del largo plazo, con el objeto de posibilitar la inclusión de arboleda (olivar y frutales)en la distribución de cultivos, y enlos planes de inversión de los agricultores, el cambio a sistemas de riego más eficientes. En segundo lugar , se pretende analizar la evolución de una serie de indicadores en contextos o escenarios de futuro diferentes , derivados de posibles cambios de política agraria y ambiental. La consecución de estos objetivos se realiza a través de esta tareas:

    1. Descripción del entorno socioeconómico y técnico de la zona de estudio.

    2. Creación de una tipología de agricultores , medianta análisis cluster.

    3. Elaborar modelos etáticos multicriterio para simular una política de tarifación en el agua en el corto plazo.

    4. Seleccionar indicadores de sostenibilidad en agricultura.

    5. Simular una política de tarifación en el agua (Análisis Estático).

    6. Elaborar modelos para simular la aplicación de u


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