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Modelo para el análisis de la gestión del agua en zonas regables

  • Autores: Ignacio Lorite Torres
  • Directores de la Tesis: Elías Fereres Castiel (dir. tes.), Luciano Mateos Íñiguez (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Córdoba (ESP) ( España ) en 2002
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: José Roldán Cañas (presid.), Miguel Alcaide García (secret.), Alberto Losada Villasante (voc.), Luis Andreu Cáceres (voc.), Francisco Orgaz Rosúa (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • La gestión técnica de los recursos hídricos en las zonas regables se hace cada día más necesaria debido a la aparición de nuevas demandas. La tarea de gestionar una zona regable no es fácil al influir sobre ella gran cantidad de factores, muchos de ellos variables en el tiempo y en el espacio.

      Se realizó un modelo de simulación para estudiar la gestión del agua en zonas regables. Una vez construido el modelo y tras el estudio pormenorizado de la Zona Regable del Genil - Cabra (Colectividad de Santaella) durante cuatro campañas de riesgo (desde 1996/97 hasta 1999/2000) se evaluó la gestión del agua por medio de índices de calidad del riego, se simularon escenarios para la predicción de la demanda hídrica de la zona y se estudiaron los efectos de la agregación de parámetros del modelo sobre la planificación del riego, referido a la generación de calendarios medios de riego.

      Esta tesis ha servido para determinar el nivel de detalle al que se debe llegar en la recogida de información a efectos de la gestión del riego dentro de una zona regable. Dependiendo de la tarea a realizar, el nivel de detalle requerido será uno u otro. Así, si lo que se precisa es evaluar internamente el riego de la zona, se requirirá un nivel de detalle pormenorizado, al haberse constatado la gran variabilidad existente en la práctica del riego en parcela. Si por el contrario se precisa realizar una planificación de los recursos o la realización de calendarios de riesgos, los fctores que influirán serán físicos, habitualmente de menor variabilidad que el comportamiento del agricultor. En este caso, la resolución requerida de la información puede ser menor, es decir, pueden utilizarse valores medios o agregados de los parámetros que definen el uso del agua sin comprometer la precisión del resultado.


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