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Resumen de Rentabilidad diagnóstica de la tomografía computarizada de alta resolución en la valoración previa al trasplante pulmonar.

Daniel Pérez Enguix

  • RESUMEN OBJETIVOS: Establecer la rentabilidad diagnóstica de los estudios de tomografía computarizada de alta resolución (TCAR) en la valoración previa al trasplante pulmonar. MATERIAL Y METODOS: Se ha realizado un estudio prospectivo en el transcurso de dos años, sobre una población de 81 pacientes remitidos al hospital La Fe de Valencia como posibles candidatos a trasplante pulmonar y cardio-pulmonar. De esta población se ha seleccionado una muestra de 71 pacientes cuya indicación final fue solamente la de trasplante pulmonar (TXP), siendo finalmente trasplantados 54 pacientes. Se ha recopilado información procedente de los estudios de TC/TCAR realizados previos al trasplante, de la evaluación cardiaca a la que se someten dichos pacientes mediante ecocardiografía y cateterismo cardiaco, con el objetivo de detectar cuadros asociados de hipertensión arterial pulmonar (HAP), y de los informes anatomo-patológicos remitidos tras la valoración de las piezas de explante finalmente obtenidas. Se ha considerado como pacientes de riesgo quirúrgico a aquellos con antecedentes de procedimientos invasivos sobre la cavidad torácica y aquellos con cuadro de HAP, junto a las incidencias peroperatorias. Por último los hallazgos radiológicos que fueron determinantes en la exclusión para trasplante. De los datos obtenidos en las patologías más frecuentes de la serie (enfisema, fibrosis pulmonar, fibrosis quística y bronquiectasias), se diferenció las variables cualitativas de las variables cuantitativas estableciendo comparaciones y correlaciones entre: a) signos de TC/TCAR de las patologías referidas; b) signos de HAP identificados con TC/TCAR y parámetros cardiológicos; c) signos de TC/TCAR en pacientes de riesgo quirúrgico e incidencias peroperatorias; d) valor predictivo de una agrupación determinada de signos de TC/TCAR y los hallazgos anatomo-patológicos, así como la prevalencia de los diferentes hallazgos anatomo-patológicos. Se compararon estos valores obtenidos tras aplicar el modelo estadístico con la capacidad predictiva según valoración personal de dicha agrupación de signos de TC/TCAR. La prueba de chi-cuadrado y los coeficientes de correlación de Pearson y de rho de Spearman fueron empelados en las diferentes comparaciones y relaciones. Los modelos de regresión logística aplicados permitió comparaciones entre predicción estadística y personal así como con prevalencia de hallazgos anatomopatológicos. Se obtuvo niveles de sensibilidad y especificidad a partir de las diferentes tablas de contigencia generadas en las variables cualitativas. RESULTADOS: a) Los hallazgos de TC/TCAR fueron concordantes con los descritos en la literatura radiológica para cada una de las patologías. b) La combinación de signos de TC/TCAR para HAP, en concreto un valor del diámetro de la arteria pulmonar principal ?29 mm y una relación anómala (>1) entre los diámetros de las arterias lobares/bronquios lobares en tres o más lóbulos, presentan alta especificidad (92%) en pacientes con HAP asociada. c) No hubo relación entre los signos de TC/TCAR de pacientes de riesgo quirúrgico con las incidencias peroperatorias recogidas. d) Hubo relación positiva entre los signos de TCAR con los hallazgos macroscópicos anatomo-patológicos, con una predicción personal nunca por debajo del valor de la prevalencia de dichos hallazgos. e) Los hallazgos radiológicos condicionaron directamente la exclusión para trasplante en dos casos, una neoplasia pulmonar y un caso de afectación extensa pleuro-parenquimatosa. CONCLUSIONES: Este trabajo viene a reafirmar la utilidad de los estudios de TCAR como paso previo al trasplante pulmonar. La adecuada combinación de signos HAP por TC/TCAR debiera valorarse como paso previo al diagnóstico invasivo (cateterismo) de un cuadro de HAP. Los nuevos equipos de TC multidetector permitirán en un único examen una valoración casi global de este tipo de pacientes. __________________________________________________________________________________________________


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